二维Gabor小波在虹膜识别中的应用

二维连续小波变换具有尺度伸缩、平面位移和旋转能力,被广泛应用于检测图像的局部特性,二维Gabor小波变换属于二维连续小波变换,它非常适合于提取图像细节纹理的特征.针对虹膜纹理的局部特性,将二维Gabor小波应用于虹膜识别中.实验结果表明,二维Gabor小波能有效地提取虹膜纹理特征,从而达到虹膜识别的目的.     

用Gabor滤波实现虹膜图像纹理编码

针对虹膜纹理的幅度和相位信息特征,利用二维Gabor滤波器族可以很好地模拟皮层简单细胞的二维感受野轮廓,能够最大限度的提供图像局部方向和频率信息的特点,提出一种基于二维Gabor函数族对虹膜图像进行子块分解滤波的改进编码算法。实验结果表明,该方法能有效的提取虹膜纹理特征,从而达到虹膜识别的目的。