远程网络数据交换

实现电子文件的远程传输，可以在OSI模拟中的第二层以上的每一层完成。由于层次不同，软、硬件环境要求也不同。针对企事业单位和政府各部门之间进行通知、报文报表交换这种实时性传输要求不高的应用场合，实现了一个基于公共电话网的远程文件传输软件的设计。     

浅谈水工环研究中的新技术

水工环是人类生存发展的支持系统,它们是相互关联的整体,虽然它们有各自的不完全相同的研究对象和研究方法,但是他们依据的地学基础是相同或相近的。它们是以“水一土作用”作为纽带紧密相连的。水与土是水工环研究对象,是基础。水文地质、工程地质,环境地质冰工环）是地学研究领域的重要组成部分,在研究内容上主要包括：水文地质学研究“地下水的起源,形成、运动、分布规律及其开发利用”,工程地质学研究“岩土工程地质性质、工程动力地质作用、工程地质勘察理论和技术方法,区域工程地质和环境工程地质”;环境地质学则研究“地质灾害与环境地质问题、全球变化,医学环境地质和生态环境地质等方面”。水工环研究工作的众多方面,和人类生活息息相关,使水工环研究工作担负着“改造人类生存环境、提高人类生活质量”的艰巨任务。     

催化裂化催化剂焙烧回收粉分级技术研究

对催化裂化催化剂焙烧尾气回收分级器进行参数调节试验,得出操作参数对焙烧回收粉体的分级效果的影响规律,优选出最佳分级操作条件为：总风量2 620 m3/h、分级轮转速930 r/min、一次风量占92%、二次风量占8%。在此操作条件下,对于小于20 μm颗粒的质量分数为64%左右的原料,分级出的粗粉和细粉中小于20 μm颗粒的质量分数分别为15.2%和92.5%,牛顿分级效率为78.2%,计算得到的理论分级切割粒径为26.5 μm。     

基于Abaqus的索道有限元模型及参数研究

文中以1×19IWS钢丝绳为研究对象,采用接触方式模拟钢丝之间的传力关系,建立了短钢丝绳的精细有限元模型,计算了钢丝绳的弹性模量;采用梁单元模拟钢丝绳,建立了索道承载索的有限元模型,并与悬索抛物线理论进行对比验证;采用索道有限元模型研究了跨距、载荷、温度等参数对索道受力的影响。研究结果表明：1×19IWS钢丝绳的弹性模量为1.172×106 MPa,与其他学者的研究相符合;索道有限元模型计算的中央挠度与理论误差值的最大误差2.55%,上下支点力的仿真与理论误差值最大为0.140%,索道有限元模型可以有效模拟索道受力;跨距、预紧力、温度与索道挠度及上下支点力的影响基本是线性的;载荷对挠度的影响是非线性的,而与上下支点力是线性相关性的;高度差对挠度的影响是线性的,与下支点力是线性相关的,与上支点是非线性相关的。     

试论水工环地质勘查工作的新技术应用

随着社会主义市场经济的逐渐成熟，各个行业都面临着较大的竞争压力，我国地质事业面临着矿产资源枯竭、地质找矿成果不显著、地质开采不善破坏生态等诸多压力和挑战。随着科技的不断发展，水文地质、环境地质、工程地质勘察工作已经发生了重大的变化，越来越多的新的科技成果被应用到水工环勘察工作中，显著增加了水工环地质勘察工作的效率。本文对水工环地质勘查工作的重点以及勘察工作中应用到的新技术进行了分析和研究。     

纳米铜@炭复合材料的绿色制备及抗菌性能（英文）

纳米铜具有高效、安全等特点成为无机抗菌材料领域的研究热点。以廉价易得的葡萄糖和氯化铜为原料,通过加热炭化、高温煅烧二步还原,成功制备纳米铜@炭基复合材料(Cu-NPs@C)。采用X-射线衍射、透射电镜和光电子能谱仪以及比表面积对复合材料中铜的价态、粒径和分散情况进行表征。结果表明,Cu-NPs@C中的纳米铜具有面心立方的晶体结构,颗粒为球型且均匀分散在炭片上,粒径范围在4～46 nm,复合材料的比表面积最大为418 m~2/g。抑菌圈法和肉汤稀释法测试表明,复合材Cu-NPs@C-5对大肠杆菌(E.coli),金黄色葡萄球菌(S.aureus)及绿脓杆菌(P.aeruginosa)均具有优异的抑菌杀菌作用。Cu-NPs@C复合材料的抗菌性能体现在碳基载体具有较强的吸附性能,而起杀菌作用的主要是纳米铜。此外,碳基载体可以有效抵抗纳米铜颗粒表面的氧化,Cu-NPs@C-5在60天干燥存放后仍有较强的抗菌效果。     

基于响应面法的牵引杆轻量化设计

针对牵引杆的轻量化设计问题,提出了采用响应面法与有限元分析相结合的轻量化设计方法。利用多目标优化算法求解响应面法得到的拟合数学模型,然后利用有限元分析方法进行检验和优化。结果表明,轻量化设计后的牵引杆试验机质量为151.77 kg,最大应力值为336.17 MPa,满足预期目标,证明该轻量化设计方法的有效性。     

基于卷积神经网络的智慧康养系统的设计与实现

针对心脏病难以预测的问题,实现了一种基于卷积神经网络的心脏病预测方法,并将该方法整合到智慧康养系统中,使之可以向用户提供心脏病预测服务。通过构建具有多个卷积层的神经网络模型,在UCI Heart Disease数据集训练并验证后可以达到94%的预测准确率。智慧康养系统整合模型后,实现了康养机构对用户身体健康情况的数字化管理,疾病早期干预,完成了互联网与智慧健康管理有机结合。