工作流事务模型解析

我们分析比较了工作流管理系统中的事务概念与传统事务、高级事务的不同,从而明确了工作流管理系统中事务处理需要解决的问题的重点与难点。有利于我们更好的利用工作流的事务管理功能,保证这些被集成的应用中的每一次计算的正确性,进而保证全系统的正确性。     

支持向量机和BP神经网络在水轮发电机轴承故障诊断中的应用

支持向量机（SVM）与BP神经网络相比各有优缺点,通过对支持向量机和BP神经网络在水轮发电机滚动轴承故障诊断中的仿真实验,来对比两者在轴承故障诊断上的泛化能力。首先通过应用经验模态分解（EMD）的方法将轴承振动信号进行分解,得到本征模函数（IMF）,再将IMF的平均能量值作为故障特征向量。将这些特征向量作为支持向量机和BP神经网络的学习样本。经过仿真研究结果表明,在小样本集的前提下,支持向量机在轴承故障诊断中的精确度不但受样本数量变动的影响较小,准确度也高于BP神经网络,具有较强的泛化能力。对水轮发电机滚动轴承故障诊断模型的应优先考虑选择SVM。     

离心机(分离机)的隔振系统

根据隔振原理 ,对离心机 (分离机 )的隔振系统进行了较全面地分析 ,对弹性元件进行了设计改造 ,取得了良好应用效果     

非填塞型止血防粘连材料的制备及评价

选用壳聚糖与透明质酸复合,采用喷雾干燥的方法制备了壳聚糖-透明质酸水凝胶微球。扫描电镜观察结果显示微球分散均匀,尺寸在1～2μm范围。微球能够在15min内达到溶胀平衡,溶胀率达30倍。体外凝血实验及动物实验结果显示该材料具有良好的止血、防粘连特性,对正常鼻粘膜无严重负面影响,其使用安全性明显优于目前临床上广泛应用的填塞型鼻用止血材料。     

美国航空制造新技术

美国的汽车、航空航天、医疗设备制造业发展很快。伴随新技术的开发,在生产基地广泛引进了机器人和自动化技术,以及最新的软件。机床制造商通过采用金属加工和模具制造的新技术,努力提高市场竞争力。     

基于 VB对 SolidWorks二次开发方法的研究

详细介绍了SolidWorks的对象模型及其常用操作的API函数,并以VisualBasic和Micmsoft Access在SolidWorks平台上开发的三维标准件库为实例,详细说明了基于VB进行SolidWorks的二次开发方法。     

有限元法在离心机转鼓强度计算中的应用

离心机（分离机）关键零件－转鼓的强度计算一直延用传统经验设计和强度校核。本文以我公司生产的双级推料离心机为例，采用3维立体单元对离心机的转鼓进行应力，应变分析，可较全面，客观，迅速地考虑和分析各种影响因素，计算结果与实际情况较相符。并可在此基础上，对设计方案进行优化，达到优化设计的目的。     

小学数学教学怎样进行思维训练

思维是事物的一般属性和内在联系在人脑中的间接的、概括的反映。发展学生的思维能力,是小学数学教学的一项重要任务。正如小学数学教学大纲中指出的那样:“学生初步的逻辑思维能力的发展,需要有一个长期的培养和训练的过程,要有意识地结合教学内容进行。教学中要遵循学生的认识规律,重视学生获取知识的思维过程。”那么,在教学中如何结合教学内容对学生进行思维训练,就成为数学教师研究的一个重要课题。在教学实践中,笔者进行了如下尝试:     

乙炔清净系统节能技术改造

介绍了唐山三友氯碱有限责任公司40万t/a PVC乙炔清净系统节能技术改造方案:增加1台螺旋板换热器,将冷却塔冷却器由列管式换热器更换为螺旋板换热器。该方案实施后,每年节电180 000 kW·h,节水60 000 m3,产生的经济效益约20.3万元。     

支持向量机和BP神经网络在水轮发电机轴承故障诊断中的应用

支持向量机(SVM)与BP神经网络相比各有优缺点,通过对支持向量机和BP神经网络在水轮发电机滚动轴承故障诊断中的仿真实验,来对比两者在轴承故障诊断上的泛化能力。首先通过应用经验模态分解(EMD)的方法将轴承振动信号进行分解,得到本征模函数(IMF),再将IMF的平均能量值作为故障特征向量。将这些特征向量作为支持向量机和BP神经网络的学习样本。经过仿真研究结果表明,在小样本集的前提下,支持向量机在轴承故障诊断中的精确度不但受样本数量变动的影响较小,准确度也高于BP神经网络,具有较强的泛化能力。对水轮发电机滚动轴承故障诊断模型的应优先考虑选择SVM。