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基于小波多分辨率分析的指横纹定位新算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对指横纹感兴趣区域(ROI)难以准确定位的问题,在明确提出指横纹ROI定义的前提下,提出利用小波多分辨率分析进行指横纹ROI自动检测定位的新算法.该方法利用纹理相似性原理,在高频子图采用基于特征向量和区域生长法产生指横纹的候选子区域集合,然后利用低频子图Radon投影得到的指横纹的区域特征对候选子区域进行验证,最后结合直线拟合手指轮廓得到指横纹在原图的有效位置,最终实现指横纹ROI的精准定位.实验证明该算法不仅能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对多种情况有很强的鲁棒性. 相似文献
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为准确定位手指基准点,提出了一种基于最小特征根分析的手指基准点定位算法.该方法利用曲线的非连续性特征,首先将手指轮廓构成的协方差矩阵以最小特征根的值来提取基准点区域,再采用拐点分析法矫正奇异区域,从而得到手指基准点.实验结果表明,该算法不仅能够减少计算量,还能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对不同精度的图像都有较强的鲁棒性. 相似文献
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基于小波多分辨率分析的 PDF417 定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高二维条码自动检测定位的效率, 提出了一种利用小波多分辨率分析进行 PDF417 二维条码自动检测定位的新方法, 该方法在高频子图基于特征向量利用纹理相似性原理, 采用区域增长法产生二维条码数据区域的候选子区域集合, 然后在低频子图利用二维条码的起始符、终止符及其边界特征对候选子区域进行验证, 最后得到二维条码在图像中的位置. 实验证明该方法能准确定位受到不同污损程度的二维条码图像, 特别在污损程度高的情况下, 该方法具有独特的优势. 相似文献
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无线局域网是一种新型的连网技术,于2000年11月在广东省清新县建成并投入使用的“清新县人民政府公众信息网”是我国应用较早,规模较大的无线局域网,它采用了美国LUCEN公司的WAVE POINT II和AP-1000作为主要的无线连接设备,建立了一个既具有远程无线连接,又具有无线漫游功能的大型无线网络,从网络的建设开始,在近3年的管理,维护过程中,课题组根据无线局域网传输媒介特殊性,结合当前信息安全的主流技术,对无线局域网的信息安全问题进行了大量的试验和研究,在总结这些试验结果的基础上,本文针对无线局域网信息安全的主流技术作了一个简要的分析和概述。 相似文献
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