故障转子系统轴心轨迹的自动识别研究

轴心轨迹是转子系统故障诊断的重要依据,将整周期重采样、归一化的极半径序列引入轴心轨迹自动识别系统。首先对振动信号进行整周期重采样以降低转速和采样频率对小波去噪效果的影响,然后利用小波变换对其去噪并合成提纯的轴心轨迹,最后计算具有平移、伸缩和旋转不变性的极半径序列作为轴心轨迹特征,采用BP神经网络进行识别。实验结果表明该方法具有良好的识别效果。     

混合澄清槽配套一体化吹气仪表检测方案

混合澄清槽是后处理的关键工艺设备，其运行直接关系到放射性料液的萃取效果，采用分体式吹气仪表对其相关参数进行检测。本文基于混合澄清槽检测的特点，在满足检测需求的基础上，优化了吹气仪表管线系统，同时给出了整体一体化吹气仪表检测设计方案和运算方案，提高了设计的统一性，降低了管线系统的复杂性，使安装难度下降，节省了安装空间，增加了现场备品及备件的通用性。