超声波辅助潲水油直接酯交换法制备生物柴油

采用潲水油和甲醇为原料,KOH作为催化剂,通过酯交换反应制备生物柴油。综合考察了反应时间、反应温度、催化剂用量、醇油摩尔比和超声波功率5个因素对酯交换反应制备生物柴油的影响。并且采用L9(34)正交试验法对实验结果进行分析和优化,最终确定反应的最佳条件如下:醇油摩尔比为8∶1、催化剂用量为油重的1.2%、反应时间为50min、反应温度为70℃,超声波功率为400W,转化率最高可达97.53%。     

FMS物流输送系统仿真研究

主要研究FMS物流输送系统，使用Petri网构建了一个高效率、高柔性、低成本的现代仓储物流输送模型，并且用VC＋＋6．0开发了该模型仿真系统。     

基于光谱反射率确定 Y_N 模型公式因数n及有效网点面积率的方法研究

目的基于Y_N模型的打印机正向特征化,考虑到物理网点扩大与光学网点扩大对模型的影响,需要通过单通道墨量限制,以及采用非线性最优化的方法,来确定油墨的有效网点百分比和该模型修正系数n。方法使用ProductionHouse 10.2软件实现单通道的墨量限制,使用非线性最优化的方法计算获得Y_N模型的公式因子n为2.5。结果将此n值带入Y_N模型的反向变换形式,可以获得修正后的有效网点面积率,并获得有效网点百分比与理论网点百分比的一维查找表,进而拟合了理论网点百分比与有效网点百分比,获得网点百分比的传递函数。结论通过单通道墨量限制和引入Y_N模型公式因数n,消除了因物理网点扩大和光学网点扩大对Y_N模型造成的影响,并准确拟合了有效网点百分比与理论网点百分比的传递函数。     

基于 BP 神经网络的多基色打印机光谱特性化

目的实现多基色打印机的光谱特性化。方法结合光谱降维和光谱重构方法建立了多基色打印机光谱特性化BP神经网络模型,并提出了基于人眼视觉特性加权的目标函数。结果在基于BP神经网络的多基色打印机光谱特性化中,当目标函数未进行人眼视觉特性加权时,光谱精度和色度精度分别为0.0285和2.8614,当采用人眼视觉特性加权目标函数后,光谱精度和色度精度分别为0.0166和1.2247。结论在基于BP神经网络的多基色打印机光谱特性化中,使用基于人眼视觉特性加权的目标函数可兼顾光谱与色度2个因素,其光谱特性化效果更优。     

冻干柠檬皮粉在四角蛤蜊水解液中的脱腥研究

本文采用冻干柠檬皮粉对经木瓜蛋白酶水解的四角蛤蜊水解液进行脱腥处理,以感官评价和氨基酸态氮收率为评价指标,通过单因素结合正交实验优选出最佳脱腥条件,即柠檬皮粉的添加量为4%,p H4,脱腥时间50 min,温度30℃。采用顶空固相微萃取结合气-质联用检测法（HS-SPME-GC-MS）检测脱腥前后水解液和对照品冻干柠檬皮粉水浸液的挥发性成分的组成。结果表明脱腥前的水解液共检出54种物质,其中1-辛烯-3-醇、壬醛等为主要呈腥味物质,脱腥后的水解液检出42种物质,主要气味物质为柠檬烯等愉悦气味成分。脱腥后的水解液挥发性成分中占主导含量以及含量增加较多的物质均为香气物质且来自冷冻干燥柠檬皮粉。冻干柠檬皮粉对四角蛤蜊水解液具有一定脱腥效果。