基于并行深度卷积神经网络的图像美感分类

随着计算机和社交网络的飞速发展, 图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注. 由于图像美感评价的主观性和复杂性, 传统的手工特征和局部特征方法难以全面表征图像的美感特点, 并准确量化或建模. 本文提出一种并行深度卷积神经网络的图像美感分类方法, 从同一图像的不同角度出发, 利用深度学习网络自动完成特征学习, 得到更为全面的图像美感特征描述; 然后利用支持向量机训练特征并建立分类器, 实现图像美感分类. 通过在两个主流的图像美感数据库上的实验显示, 本文方法与目前已有的其他算法对比, 获得了更好的分类准确率.     

浅谈高层建筑的沉降观测

本文对高层建筑施工中沉降观测的基本要求、施测程序及步骤、成果整理及在沉降观测中容易发生的问题、预防措施进行了阐述。     

综合楼设专用管道沟代替设备层的设计和经济效益

目前，临街建筑多用作综合楼。底层或下面几层为较大空间的商业用房，其上的住宅或宾馆客房给排水管道一般采用以下作法。（１）竖向排污管穿进商业用房顶部，用悬吊着的排污管引到柱边或室外，再通向地下的排污沟。其缺点是减少使用空间，使用不便且维修困难。（２）在住...