用VisualBasic实现串口通信的三种方法

用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ实现串口通信的三种方法赵海燕目前，ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ（简称ＶＢ）已成为ＷＩＮＤＯＷＳ系统开发的主要语言，以其高效、简单易学及功能强大的特点越来越为广大程序设计人员及用户所青睐。ＶＢ支持面向对象的程序设计，具有结构化的事件驱...     

增强型X-Window岩石物理储层评价系统

本文概述了贝克阿特拉斯新一代岩石物理储层评价系统新版eXpress的部分功能,软件由基本系统和高级应用模块两部分组成.基本系统完成测井资料预处理、解释评价,提供地质参数和油水层解释;高级模块完成精细解释和特殊资料处理评价.限于篇幅的原因,对基本系统、套管井生产测井资料处理等从略,仅介绍高级模块涉及裸眼井常规及特殊资料处理功能部分.     

混合SVM结合信息熵检测ICMP隐通道*

攻击者可以将生成的任意信息隐藏在ICMP的有效负载中传递出去,构成了ICMP负载隐通道。在分析ICMP数据流熵标准差和熵值分布特性的基础上,提出了基于信息熵的样本集缩减策略。为提高采用标准支持向量机(SVM)的学习能力与推广能力,建立了若干选取规则,构造出一种有效的混合核函数。最后采用混合SVM结合信息熵的方法检测ICMP隐通道,取得了较快的分类速度和较高的检测率。实验结果表明,采用混合SVM结合信息熵检测ICMP隐通道的方法,是有效的、可行的。     

精密金属焊接坏点的视觉识别方法研究与仿真

研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题.由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊接坏点识别准确性降低.为解决上述问题,提出一种新的计算机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法.采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像,针对金属图像进行特征提取,并对提取的特征进行离散小波变换处理,获取增强处理后的视觉图像.根据增强处理后的视觉图像特征值,获取高精密金属焊接坏点的分布密度,计算焊接坏点的空间位置,实现高精密金属焊接坏点识别.实验结果表明,利用改进算法进行高精密金属焊接坏点识别,能够提高识别的准确率,并且获取焊接坏点在高精密金属制品中的分布位置,为高精密金属制品的生产质量提供保障.     

型钢生产中带槽轧辊的应用

使用带槽轧辊比原用平辊能提高钢材表面质量，降低轧辊消耗，提高轧制产量。     

Research on the creep damage and interfacial failure of dissimilarmetal welded joint between 10Cr9Mo1 VNbN and 12Cr1MoV steel

0　IntroductionAnewmodified 9Cr Mosteel (SA2 13T91orT91)pos sessesimprovedhightemperaturestrength ,excellentductili ty ,weldability ,heatfatigueproperties .Therefore ,T91hasbeenwidelyusedinelectricpower,petrochemicalplant,nu clearpowerstation ,andsoon[1～3] .Itisappliedtothefinalstagesofsuperheatersandreheatersinfossil firedpowerplants .However,lowalloypearlitesteel(12Cr1MoV)isstillusedintheearlierstages .Thus,therearealotofdissimilarmetalweldedjoints (DMWJs)betweenSA2 13T91and12Cr1Mo…     

稀土掺杂钛酸钡系电子陶瓷的交流阻抗谱研究

用溶胶凝胶法制备了镧、铈、镨和钍等稀土掺杂的钛酸钡粉体,用传统制陶方法将粉体压片、烧陶、被银,用交流阻抗谱法测试其电学性质.通过对稀土掺杂钛酸钡系陶瓷的阻抗谱的拟和分析,找出了表征介电性能从绝缘体过渡到半导体的四个不同的等效电路,对稀土掺杂钛酸钡陶瓷的晶界电阻、晶粒电阻和极化能力由于不同含量、不同稀土元素的掺入而引起的变化做了系统分析.     

Co_xFe_3－xO_4纳米晶的磁性与组成关系

各种组成的Ｃｏ＿ｘＦｅ＿３－ｘＯ＿４纳米晶是通过作者改进的化学共沉淀法制备的￣［１］。考察了系列组成Ｃｏ＿ｚＦｅ＿３－ｘＯ＿４样品的穆斯堡尔效应，推算出晶体中阳离子分布与饱和磁矩同Ｃｏ（Ⅱ）含量的关系。     

融合时间和邻域信息的矩阵分解算法

矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势。考虑邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。但是,现在所研究的矩阵分解当中很少综合考虑时间信息和邻域关系对用户评分预测的影响。本文提出一种融合时间和邻域信息的矩阵分解算法,此算法把时间信息与领域关系直接映射到用户-物品-时间的三维空间,通过隐含特征直接寻找他们之间的潜在关系。在MovieLens上的实验结果表明,本文提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性。