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近年来,大数据产业保持高速发展态势,而过程工业大数据建模技术发展相对缓慢。在该背景下,以火电机组过程大数据为研究对象,首先分析火电机组过程大数据的特点及其进行大数据建模所面临的困难;接下来对现有国内外火电机组过程大数据建模方法及存在问题进行了分析;最后提出一种基于火电机组过程大数据的全工况自适应传递函数建模方法,该方法应用数据挖掘技术选取不同工况下的合格建模数据,通过云计算平台应用数据驱动传递函数建模方法建立全工况范围内大量的系统模型,再应用线性变参数及数学插值等算法对大量系统模型进行融合,最终获取系统全工况自适应传递函数模型。该建模思路为火电机组等过程工业大数据建模提供了一种较好的方法参考。 相似文献
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通过对运行中和失效后的阴床不同部位的树脂分析和热除盐水对失效阴树脂中洗脱二氧化硅的试验,得出了强碱性阴树脂除硅机理是一种离子交换反应的结论。同时还对热除盐水洗脱硅的规律和原因进行了分析。 相似文献
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我国以煤为主的能源结构以及日趋严格的氮氧化物排放标准催生了选择性催化还原法(SCR)脱硝技术的广泛应用,由于化学失活或物理结构破损等导致大量的废弃脱硝催化剂产生,造成严重的环境污染.然而,SCR催化剂的主要成分钒、钨、钛等有价金属具有重要的经济和战略价值.随着SCR催化剂的广泛使用,脱硝领域将面临严峻的环境污染和资源浪费问题.针对从废SCR催化剂回收TiO2、WO3、V2 O5等金属元素,目前主要有酸法、碱法或氯化法等主要回收技术路线.在此过程中,通过化学反应,催化剂中钒、钨、钛等金属转变为其他形式化合物或进入到液相,再经过氧化、水解、结晶及煅烧等反应过程,实现产物分离以及产品性能提升的目的.回收的TiO2既可以作为催化剂的载体,也可以用作涂料、光催化剂等其他材料;WO3、V2 O5、MoO3等可以直接作为原料用于脱硝催化剂再生或制备中,也可用于生产其他化工产品.从我国特有的煤电局面,以及钒、钨、钛冶金工业为基础,以资源循环利用的未来绿色化工为理念,从废脱硝催化剂的成分及原料性质出发,建议因地制宜、因时制宜及因材制宜地选择技术路线和生产.通过冶金和化工过程回收其有价金属,从强化工艺、高效回收利用、清洁生产三个方面考虑,探索低温反应降低能耗,减少酸碱用量、水耗,缩短工艺流程,提高产量和品质,从而优化整合出一套适合于废SCR脱硝催化剂回收的工艺,实现脱硝催化剂"生产-再生-回收"绿色循环.本文归纳了废钒-钛系脱硝催化剂回收的研究进展,分别对酸法、碱法和氯化法回收钛白,以及钒-钨分离提纯工艺等进行介绍,分析了废脱硝催化剂回收面临的问题并展望其前景,以期为开发出一套高效清洁的废脱硝催化剂回收技术提供参考. 相似文献
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双阴膜电再生强碱阴离子交换树脂的试验研究 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了利用双阴膜电再生强碱阴离子交换树脂的方法,用自行设计的试验装置进行了可行性试验。试验探讨了操作电压、通电量、溢流速度等因素对工作交换容量、再生时间、电流效率等电再生效果的影响,确定出进行电再生的最佳技术参数:阴极液溶液为5mmol·L~(-1)Na_2SO_4,离子交换膜为DF120系列均相阴膜,再生室厚度(即膜间距)为10mm,外加电压40V,通电量6A·h。在这一最佳电再生条件下,再生后的阴树脂的工作交换容量能达到501.2mmol·L~(-1)。 相似文献
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燃煤电厂烟气脱硫石膏综合利用途径及潜力分析 总被引:19,自引:0,他引:19
随着火电厂烟气脱硫产业迅猛发展,脱硫石膏产量增长迅速,预计到2010年末,全国年产脱硫石膏将达850万t左右,脱硫石膏综合利用将直接影响火电厂经济效益和环境效益。介绍日本、欧洲、美国等国家烟气脱硫石膏生产与综合利用历史、现状及开展脱硫石膏综合利用的经验与教训,介绍我国典型火电厂烟气脱硫系统FGD石膏生产和综合利用现状。综合考虑发达国家经验教训和中国脱硫产业发展趋势等因素,对未来中国烟气脱硫石膏生产潜力及其可能的利用途径进行分析。天然石膏资源丰富,脱硫石膏综合利用相关法规、政策不健全,缺乏相应的行业标准和技术保障及公众参与意识尚需提高等是影响我国脱硫石膏有效综合利用的主要障碍。 相似文献
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概述了膜微滤强化技术的研究情况,并介绍了Aquapure微滤技术和中空丝网膜处理工艺在电厂水处理工艺中的应用情况,以及膜微滤技术的发展前景。 相似文献
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碱性吸收剂喷射技术是一种高效脱除电厂烟气中SO3的新型技术。为推动国内燃煤电厂烟气SO3脱除技术的发展,介绍了该技术的特点、系统运行特征和原理,建立了SO3脱除反应理论模型,并对理论模型进行了实践验证。此外,对加入的碱性吸收剂是否会影响脱硝催化剂的活性进行了论证。研究结果表明:(1)碱性吸收剂颗粒终端沉降速度在0.01~0.10m/s之间,远远小于烟气速度;(2)通过简化气固反应模型得到的理论SO3脱除效率解析解,与工程实测值偏差在 ±5%以内;(3)SO3脱除效率与烟气速度、烟气温度,吸收剂颗粒粒径、吸收剂与SO3摩尔比等因素相关;(4)在工程设计过程中,将吸收剂与SO3摩尔比设置在1.5以上,吸收剂粒径选择在30μm以下,吸收剂颗粒停留时间不小于4s,可保证SO3脱除效率在80%以上;(5)碱基吸收剂亚硫酸钠对脱硝催化剂的负面影响可忽略不计。 相似文献
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火电机组属于过程工业系统,常规大数据建模技术在该类系统中的应用具有一定的局限性。为此,本文以火电机组过程大数据为研究对象,首先分析火电机组过程大数据的特点及其进行大数据建模所面临的困难;接下来对现有国内外火电机组过程大数据建模方法及存在问题进行了分析;最后提出一种基于火电机组过程大数据的全工况自适应传递函数建模方法,该方法应用数据挖掘技术选取不同工况下的合格建模数据,通过云计算平台应用数据驱动传递函数建模方法建立全工况范围内大量的系统模型,再应用线性变参数及数学插值等算法对大量系统模型进行融合,最终获取系统全工况自适应传递函数模型。该建模方法将数据驱动传递函数建模与过程工业大数据进行了有益结合,为火电机组等过程工业大数据建模提供了一种较好的方法参考。 相似文献