运动趋势法进行力的分解

力的分解是力学中的一个重点知识，是学习专业课的基础。但用平行四边形法则分解起来比较麻烦，且费时。针对这种情况，笔者总结出了一种简单易学的运动趋势法，它可以方便地进行力的分解。     

浅析AutoCAD中找点的方法及应用

针对一些初学者对于AutoCAD的找点知识模糊,本文在这系统的介绍了AutoCAD中找点的方法及应用。     

基于IEWT和IWAAE的滚动轴承故障识别研究

通过深度学习实现轴承故障识别时,存在着因信号噪声导致故障识别率较低的问题,针对这一问题,提出了一种基于改进经验小波变换(IEWT)和改进Wasserstein自编码器(IWAAE)的轴承故障识别方法。首先,将轴承振动数据由时域变换到包络谱域,通过包络谱的极值点与自适应阈值的关系对其进行了包络谱自动分割,进而利用经验小波变换,将数据自动分解为不同频段的调幅-调频分量,并采用改进峭度指标对选取合适的分量进行了重构,进而对信号进行了有效降噪;然后,针对变分自编码器训练困难的缺陷,引入Wasserstein自编码器,根据Wasserstein自编码器中间层神经元的激活值大小,对神经元进行了自动增加或删减,进而构造了IWAAE;最后,将重构信号输入到IWAAE中,进行了滚动轴承故障特征的自动提取和故障识别。研究结果表明：与其它的轴承故障识别方法相比,采用IEWT-IWAAE方法的故障识别精度更高,准确率可达99.28%,标准差仅0.32;该方法能在一定程度上缓解传统方法对人工特征提取和特征选择的依赖,其对噪声的鲁棒性高,故障识别能力优于其他组合模型方法。     

快速标注AutoCAD尺寸公差

从尺寸公差的标注方法入手,系统的讲述了不同情况的快速标注尺寸方法,以便使用者提高绘图效率。     

AutoCAD中状态栏常用工具分析

针对一些初学者作图速度慢问题，本文就状态栏中的一些常用工具进行剖析，以全面提高CAD作图效率，较全厦阐述状态栏的“妙用”。