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在基于视图的三维物体识别系统中,一般采取表征相似视图差异作为识别特征,往往需要较多的特征维数,增加了分类的复杂度,降低了识别效率。本文使用核主成份分析(KPCA)算法对识别特征进行抽取和降维,再应用支持向量机(SVM)进行分类识别,有效解决了上述问题。实验数据采用哥伦比亚图像库,并将所得结果与其他常用识别方法所得结果进行了比较,证明了使用KPCA-SVM方法在不降低分类器性能的前提下,能有效降低输入数据的特征维数,并具有较好的识别性能。 相似文献
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积分梳状滤波器的FPGA实现 总被引:1,自引:1,他引:1
为了解决软件无线电通信系统中频采样之后的极大数据量在基带处理部分对DSP计算的压力,常采用多速率处理技术。多速率处理过程中需要使用积分梳状滤波器、半带滤波器和高阶FIR滤波器。在分析了积分梳状滤波器的结构和特性的基础上,阐述了多级CIC滤波器一种高效的FPGA实现方法,该方法的正确性和可行性通过QuartusⅡ的时序仿真分析得以验证,实际中可以推广应用。 相似文献
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传统的LBP方法往往分散特征区域所表达的信息,提出一种基于局部区域LBP特征(Local Binary Pattern,局部二值模式)提取的人脸识别方法。用积分投影法在表情图像上定位出眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴这些特征点的位置,根据这些特征点的位置确定这些特征部件所在子区域,然后对这些子区域进行不同的分块,提取各子区域的局部LBP直方图,按顺序把它们连结成一个特征直方图序列。实验结果表明:局部区域LBP方法与传统的LBP方法相比有很强的人脸表情特征识别能力,能够更准确地提取面部局部区域的表情信息。 相似文献
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Lucene的最小风险概率加权朴素贝叶斯算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高垃圾邮件过滤的准确性,在分析垃圾邮件数据的基础上,对比信息检索与信息过滤之间的关系,将信息检索框架Lucene应用到垃圾邮件过滤系统中,提出最小风险概率加权的朴素贝叶斯算法,与最小风险法结合,有效地减少贝叶斯方法的独立性约束.实验验证了加权朴素贝叶斯算法的有效性. 相似文献
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