基于FSDPC_Otsu算法的滚动轴承故障研究

针对振动源数未知且观测信号小于振动源数量的欠定盲源问题,提出一种改进快速寻找密度峰值聚类(FSDPC)的方法。首先将混合信号投影到多维空间上并计算每点的密度值,在此基础上利用最大类间方差法(Otsu)对点密度进行阈值分割,去除干扰点对聚类准确率的影响;然后根据数据的密度峰值确定聚类中心,估计混合矩阵;最后通过L1范数最小化对混合信号进行分离并进行包络谱分析,实现轴承故障诊断。FSDPC_Otsu方法可在源数和聚类中心初值未知的条件下估计混合矩阵,且保证混合矩阵精度。实验结果表明,应用FSDPC_Otsu方法的稀疏成分分析能够对轴承多故障信号进行欠定盲分离,进而实现故障识别与诊断。     

机械系统误差分析新方法

基于拓扑反变基本原理,建立用于描述机械系统运动误差问题的原始信息空间和目标信息空间以及拓扑反变映射算子,将系统的输出运动误差空间反推到误差源空间,通过减小相应误差源的误差为进一步提高系统的工作质量奠定了基础。将该方法应用于并联机器人的误差问题,通过对并联机器人误差模型进行仿真分析,得出减小位置参数误差可有效提高并联机器人精度的结论,验证该理论方法的有效性。     

应用校园卡的智能储物柜

超市、商场等场所为方便用户存储物品,常需设置电子储物柜。这种储物柜虽然能满足校园师生日常使用,但它的解码凭条容易丢失还会产生污染,在管理方面也有极大不便。本文将校园卡,储物柜和智能系统相互结合,以实现灵活使用、安全系数高、环保的智能储物柜系统。     

基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断

提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值。对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号。     

基于Monte-Carlo法的圆锥形黑体腔有效发射率的研究

应用Monte-Carlo法计算圆锥形黑体空腔的有效发射率,并与有限元方法进行了对比。分析了腔体的几何参数、材料发射率、探测器距腔口距离等因素对黑体腔有效发射率的影响。结果表明:两种分析方法得到的结果基本相同,即腔体长度与腔体半径比为6,开孔半径和腔体半径比为0.5,圆锥角度≥90°,材料发射率≥0.5,探测器到腔口距离达到腔体半径为15倍时,圆锥形黑体腔有效发射率较大。     

基于RFID技术的门禁与身份识别系统研究

在信息技术快速发展的今天,不论是上班必备的考勤打卡管理系统,还是智能建筑管理系统,RFID技术都已成为非常重要的部分,其发挥出来的作用是不可取代的。针对传统门禁系统磁卡易丢失易破解,生物识别门禁系统成本高,对环境要求高等问题,本文将RFID技术应用在门禁以及身份识别系统中,并且将RFID技术与单片机技术进行有机结合,实现灵活实用、安全系数高、非接触自动识别等特性的智能化系统。     

基于单片机的婴儿奶粉冲调水温监测系统设计

婴儿奶粉冲调水温的高低很大程度上影响了奶粉中营养成分的含量。为能够严格控制奶粉冲调水温,保证奶粉中的营养成分最大限度保留,采用STC89C52单片机设计研发了一款新型婴儿奶粉冲调水温监测系统,可对婴儿奶粉的冲调水温进行实时监测,并作出相应提示。通过不断的研究测试,设计的系统能够在很大程度上提高水温监测的效率,具有可靠性高、性价比高、操作简易等特点。     

基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的滚动轴承故障诊断

针对变分模态分解中模态个数的设定会对分解结果产生重要影响的问题,提出一种求取最优分解层数的方法,该方法以瞬时频率的幅值特性为依据,通过分析变分模态分解过程中,各分量最大幅值之间的关系来确定最佳分解参数;均方根熵可以反映不同振动信号的能量值,以信号均方根熵为故障特征参量,通过优化支持向量机建立故障分类模型,实现故障模式分类。将基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的故障诊断方法应用于滚动轴承实测信号中,实验结果表明基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的方法能够有效识别滚动轴承运行状态,识别准确率高达98.75%。     

Monte-Carlo法的黑体腔高温传感器有效发射率研究

基于Monte-Carlo法建立了圆筒形黑体空腔模型,对黑体空腔模型的有效发射率进行计算,分析了不同腔体几何结构、腔体材料发射率、探测器距腔口距离等因素对黑体腔有效发射率的影响,并与有限元分析法所得结果进行对比.结果表明:由Monte-Carlo法得到的结果与有限元分析法基本符合,即长径比较大、孔径比较小、腔体材料发射率较大时,黑体腔有效发射率较大.