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城市绿植为城市生态系统提供自净功能, 起到净化空气以及滞尘降尘等多种环境保护作用, 而滞尘等因素也
会对绿植产生影响。为了研究滞尘对城市绿植叶片光谱特征的影响, 采集了四种常绿绿植 (八角金盘、石楠、香樟和
玉兰) 叶片样本, 使用高光谱激光雷达系统获取高光谱点云数据, 分析了滞尘对叶片光谱特征的影响。分析结果表明:
对于不同种类叶片, 滞尘对可见光波段反射率均有较大影响; 对于同种类叶片, 滞尘对近红外波段的反射率差异影响
较大, 可见光波段的反射率差异为 1.21%∼3.41%, 近红外为 1.76%∼8.49%; 线性四点内插法计算和光谱导数分析表明
滞尘对四种叶片的红边位置无显著影响; 四种叶片的叶面水含量指数 (LWI) 对滞尘的响应程度最小 (均小于 3.7%), 而
比值植被指数 (RVI) 对滞尘的响应程度最大 (除香樟外, 均大于 20.0%), 红边指数 (SDr)、简单比值指数 (SR) 和叶面叶
绿素指数 (LCI) 的响应程度稳定性较差。进一步建立了滞尘植被指数和响应程度的线性相关性拟合模型并进行了检
验, 其中以 LCI 为自变量建立的模型为最稳定拟合模型, 可表示为 y = −1.527x + 0.6597, 决定系数约为 0.88。 相似文献
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[目的]随着"碳达峰"和"碳中和"目标的提出,能源消费领域电气化进程将进一步加快,其中在储能技术领域,锂电池是当前最具发展潜力的技术之一,已被广泛地应用在国民生活的方方面面.传统的锂电池所采用的液态电解质存在漏液、易燃和爆炸等多方面的潜在安全隐患,能量密度和安全性更高的固态电解质被认为是代替液态电解质的理想解决方案.当... 相似文献
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交通标志识别(Traffic Sign Recognition,TSR)是智能交通系统的重要研究方向之一。因道路交通的环境复杂、交通标志数据库规模大小等因素制约,在设计TSR系统可行性方案时必须考虑算法的复杂度、识别率和鲁棒性。针对这一问题,本文提出了一种不同尺度的双通路跃层卷积神经网络算法,在同一通路上交通标志的底层局部特征和高层全局的特征,与不同通路上经过局部响应归一化和池化后的特征在全连接层融合,从而丰富了交通标志分类的特征,最后将特征图输入分类器进行交通标志识别。采用德国交通标志识别标准数据集(German Traffic Sign Recognition Benchmark,GTSRB)进行训练和测试,本文算法的识别率达到97.96%,明显优于单一通路的跃层卷积网络算法和人工方法。 相似文献
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基于非参数模型的沪深300股指波动性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果.对所研究对象建立非参数模型,选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估计,结果显示,两估计方法预测效果都较好,通过结果对比,基于多项式样条估计的非参数模型能够较好的应用到股票市场的波动性研究中且效果显著. 相似文献
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本文设计了一种虚拟微弱正弦信号幅值测量仪,该仪器的主要特点是:基于改进的自相关检测法测量原理,实现了对微弱正弦信号幅值的有效测量,仪器的编程设计采用了LabVIEW作为开发平台,软件编程方便、简洁,效率高,具有一定的实用价值. 相似文献