“二次收纳”家具的引导性设计探讨

家具的收纳特性是其功能性的重要体现之一,其收纳方式和效率与人们的生活品质息息相关。提高家具收纳空间的利用率、解决收纳的无序性、增加收纳交互的友好性,是设计高品质收纳家具的重要目标。在此提出“二次收纳”概念,研究了在“二次收纳”视角下的收纳家具的引导性设计问题,通过利用皮尔斯符号学方法和人工智能技术,探讨了“二次收纳”的内在收纳逻辑和“二次收纳”家具引导性设计方法。为设计高品质收纳家具提供新的设计视角和设计途径。     

城市意象的时间性

城市意象的理论在城市规划及建筑设计过程中是一种重要的指导理论。但是,城市的意象的形成有很强的时间因素,因此,不论是在进行城市意象的研究过程中,还是在具体的规划设计过程中,都应把时间因素同其他的意象资料结合起来考虑,这样才能取得更好的效果。     

基于双尺度长短期记忆网络的交通事故量预测模型

为了降低交通事故的发生、减少财产损失,建立新型交通事故量预测模型. 该模型利用双尺度分解方程将原始交通事故时间序列分解为多个子层,并利用长短期记忆（LSTM）网络对得到的低频子层进行预测;利用双尺度重构方程将低频子层的预测结果进行重构. 分别构建LSTM预测模型、门控循环单元(GRU)预测模型、自编码(SAEs)预测模型和双尺度长短期记忆网络(DS-LSTM)预测模型,利用这4个预测模型对2个数据集进行预测. 结果表明,本研究模型相较其他模型能够有效预测交通事故时间序列,且具有较强的鲁棒性. 对于2个数据集,相较于原始的LSTM模型,DS_LSTM预测模型预测准确度分别提高6%、28%;对2个不同数据库(利兹和UK)的测试表明本研究模型具有较好的泛化性能.     

浅析商业橱窗属示设计的原则

伴随我国市场经济繁荣和社会文明的发展，人们的精神和物质生活品质日益提高。橱窗作为现代商业环境的重要宣传展示形式．也越来超丰富多彩。橱窗展示设计师除了需要有很强的创意能力，更加需要考虑和意识到所做的设计工作是有明确目的的商业行为，对社会和消费者都可能产生一定的影响。因此，在商业橱窗展示设计工作中，对相应的设计原则的把握非常重要。     

微表情识别方法综述

由于微表情能够揭露人类内心试图隐藏的真实情感,在测谎、反恐、临床医学等方面具有广泛的应用价值,微表情识别备受关注。本文从微表情识别的三个阶段:预处理、特征提取和微表情分类进行了分析,对各阶段采用的关键技术进行了比较;对现存的微表情数据库进行对比总结。最后阐述了微表情识别存在的主要问题,并对未来可能的发展方向进行展望。