一种用于求解模具项目进度监视模型的启发式算法

针对模具制造项目的不确定因素较多所造成的监控难度大的问题,分析了模具项目的特点,提出了一种考虑多关键路径的随机项目进度监视模型.利用该模型,基于轨迹收敛系数的原则,提出了一种启发式算法.利用两个实例,将提出的启发式求解算法和前人提出的基于轨迹概率收敛系数的启发式算法进行了比较,并初步分析了两种算法的优缺点.     

模具项目随机预测系统的监视模型建立的探讨

为合理分配模具企业多项目资源,建立一个随机预测数学模型,根据状态转移矩阵的组合来预测项目最后完工可能的状态和情况.由于模具项目各个工作节点是否按照项目计划时间正常完工是相互关联的,因此,从项目的开始到结束,项目关键路径上各个相关工作节点的所有可能完工状态概率样本空间,是一个状态轨迹组合演化的轨迹空间,在有限时间内计算一定数量的工作节点不可行.通过建立一个状态转移轨迹空间约束的启发式算法实现轨迹约束.仿真结果表明:拥有一个合理的模具企业生产反馈系统,是该预测系统成功应用的关键.