苏州园林花窗植物纹样提取与再生设计

目的:探索苏州园林花窗植物纹样的提取与再生,实现苏州园林花窗植物纹样在当代文创设计中的创新应用。方法:基于层次表达模型,梳理苏州园林花窗中典型植物纹样的基本图形元素,通过形状文法对纹样元素进行重构与再生设计。结果:提出设计策略并进行实践创新应用,将提取的花窗植物纹样元素进行再设计并运用到文创产品中。结论:解读了苏州园林花窗纹样的传承价值,探索了其在当代设计领域中的表达与传播路径,为苏州园林花窗文化的传承和创新发展以及同类型文化创意产品的设计提供了思路。     

结合GAN和风格迁移的太阳斑点图重建方法

在云南天文台拍摄的模糊太阳斑点图的超分辨率重建过程中,采用现有深度学习算法存在高频信息难以恢复、重建图不够清晰等问题,为此,提出一种结合GAN(生成对抗网络)和风格迁移网络的太阳斑点图超分辨率重建方法STYLE-NICE-GAN。首先,利用GAN获取低分辨率太阳斑点图到Level1+高分辨率太阳斑点图的映射关系,重建太阳斑点图的全局轮廓和部分细节;其次,使用风格迁移网络,对GAN的重建结果进行二次重建,在保留局部细节、高频信息和不影响后续分析的同时,提高图像的整体对比度和清晰度。实验结果表明,与现有深度学习超分辨率重建算法相比,该方法具有重建图像清晰度更高、高频信息恢复能力更强的优点,重建结果在两个有参考评价指标PSNR、SSIM和三个无参考评价指标BRISQUE、NIQE、PIQE上的评价均占有优势。