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针对传统常模算法收敛速度慢、均方误差大以及传统神经网络参数多、复杂度高的问题,提出了基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法(Fuzzy neural network-complex valued neural polynomial-constant modulus algorithm,FNN -CNP-CMA)。该算法包含单层神经网络和非线性处理器的复数神经多项式,模块结构简单、复杂度低。由模糊神经网络(Fuzzy neural network, FNN)设计的模糊规则控制器能有效提高步长的控制精度。仿真实验结果表明,该算法系统结构简单、复杂度低、收敛速度快且稳态误差小,较好地解决了收敛速度与均方误差之间存在的矛盾。 相似文献
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利用超声化学熔体原位反应技术合成了(Al2O3)np/Al复合材料,采用SEM与XRD对复合材料的微观组织和成分进行研究,并通过原位拉伸试验及断裂表面研究分析了该复合材料的断裂行为.结果表明:高能超声产生的局部高压能提供分散团聚纳米颗粒所需的最小压强(约17.2MPa),增强相颗粒数增多,分散较好,Al2O3颗粒在熔体中的形成机制为反应-溶解-析出;该复合材料的抗拉强度及伸长率分别达到116MPa和28.31%,较未施加高能超声作用的复合材料分别提高了52.63%和24.38%;该复合材料的室温拉伸断口表现为韧窝特征,为塑性断裂. 相似文献
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针对机械式和非数字式温湿度仪不能上传数据的问题,设计了一种以单片机AT89C51为控制核心的数字式温湿度仪;详细介绍了该测量仪的硬件及软件设计,并给出了数字式温湿度传感器SHT11的3个操作函数即复位时序函数、写字节时序函数和读字节时序函数的编程实现。测试结果表明,该测量仪可靠性高、成本低。 相似文献
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影响大豆分离蛋白凝胶形成的几种因素的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
影响大豆分离蛋白凝胶性质的因素有许多,包括离子浓度、pH、热处理强度、凝固剂等。实验通过研究浓度、巯基乙醇、pH、温度四种因素对大豆分离蛋白凝胶形成的影响,确定大豆分离蛋白适宜的凝胶条件。研究结果如下:大豆分离蛋白形成凝胶的适宜浓度为25%,巯基乙醇添加量为0.3%,pH为7.0,温度为90℃;各影响因素的主次关系:大豆分离蛋白浓度为最主要影响因素,其次为巯基乙醇添加量,再次为pH,温度为最次要因素。 相似文献
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高能超声对原位合成Al_3Ti/6070复合材料凝固组织的影响及机制 总被引:1,自引:0,他引:1
以Al-K_2TiF_6为反应体系,采用熔体反应法,在高能超声场下原位合成Al_3Ti/6070复合材料.采用XRD、SEM、EDS等手段研究不同超声参数如超声时间和超声强度对Al_3Ti/6070复合材料增强体形貌及尺寸的影响.建立了超声作用下熔体中颗粒行为模型,并对其机制进行了探讨.结果表明:在一定的超声强度下(0.66 kW/cm~2),颗粒尺寸随超声作用时间的延长(1~7 min)先减小后增大,当作用时间为3 min时,颗粒最细小,尺寸为1~2 μm,形貌主要为小块状或短棒状;当超声作用时间大于3 min时,颗粒数量随时间增加而急剧减少;在相同的超声作用时间(3 min)下,颗粒尺寸随超声强度的增加而减小,当超声强度为0.82 kW/cm~2时,颗粒尺寸为0.5~1 μm,颗粒形貌主要为小块状或粒状,当超声功率大于0.82 kW/cm~2时,颗粒数量随超声功率增加而急剧减少.高能超声作用下Al_3Ti/6070复合材料的最佳制备工艺为:超声强度0.66~0.82 kW/cm~2,超声作用时间3 min. 相似文献
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采用超声化学原位反应,以Al-K2ZrF6-Na2B4O7为反应体系,制备Al2O3(p)/Al纳米复合材料。利用扫描电镜和透射电镜,研究高能超声对复合材料组织和颗粒收得率的影响及加入K2ZrF6对反应过程以及增强颗粒与铝基体的界面的影响。X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)与透射电镜(TEM)结果表明:所制备的复合材料增强颗粒为Al2O3,Al2O3颗粒在基体中分布均匀,其形貌为近球形,尺寸20~100nm,界面干净且无界面产物。利用经过二次开发的Image-J软件对Al2O3颗粒收得率进行分析,结果表明,Al2O3颗粒收得率随着超声功率的增大呈现出先增大后减小的变化规律。当超声功率达到0.4kW时,颗粒分布最好且数量最多。并对其反应机理也进行了探讨。 相似文献
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离子与交联剂对大豆分离蛋白凝胶性质的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
通过研究离子与交联剂两种因素对大豆分离蛋白凝胶形成的影响,确定哪种添加剂对提高大豆分离蛋白的凝胶性质更为有效.研究结果表明:巯基乙醇对提高大豆分离蛋白凝胶性更为有效,添加量为0.3%;氯化钠及氯化钙对大豆分离蛋白的凝胶性也有提高,但效果不及巯基乙醇. 相似文献
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