废渣改性防紫外线复合涂料的研究

通过研究废弃工业炉渣与膨润土的质量比与涂料对紫外线遮挡率的影响,研究一种织物用低成本、高效阻止紫外线透过的废渣改性聚合物基复合涂料。结果表明：当黏土含量一定时,复合涂料中炉渣的比例增加,防紫外线功能提高。     

热处理工艺对变压器软磁合金功耗的影响

研究了热处理对变压器软磁合金功耗的影响.试验表明,热处理温度在400℃、热处理时间为2 h时变压器损耗达到最小,同时分析得到加入少量Cu和M(M=Nb,Mo,W,Ta等)合金元素可以很大程度降低变压器损耗.     

磁性材料热处理工艺的优化设计

对铁基软磁材料进行热处理,获得不同热处理温度和时间下的相对损耗因子、饱和磁通密度。基于BP算法的神经网络,应用MATLAB软件的神经网络工具箱,对不同热处理温度和时间下的软磁材料磁性能数据进行训练和预测,优化软磁材料热处理工艺。训练结果表明,该神经网络的训练结果误差小,能实现对热处理工艺的预测。     

利用神经网络优化铁基软磁材料热处理工艺研究

采用熔体快淬法制备软磁非晶薄带,经不同温度和时间对材料进行热处理,获得对应不同热处理温度和时间的磁性能数据。利用基于MatLab软件平台的神经网络,将传统热处理工艺与其相结合,对铁基软磁材料热处理工艺进行优化。研究结果表明,反向传播神经网络(BPNN)能够较好地预测这种材料磁特性随热处理条件变化的规律,可用于优化铁基软磁材料热处理工艺。     

废陶瓷回用抗原子氧和紫外线磁性复合材料的研究

本文研究了废陶瓷回用抗原子氧和紫外线磁性复合材料。研究结果表明,原子氧和紫外辐射都会影响有机聚合物的性能。但是废旧陶瓷和铁氧体在化学上非常稳定,既不与原子氧发生反应,也能阻挡其与有机织物的接触,所以保证了基体的强度。