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建立温度-位移相关模型是开展基于位移响应的大跨桥梁性能评估的关键步骤.该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络的多元温度-位移相关模型建立方法.充分利用LSTM神经网络能够考虑位移时滞效应和适合处理超长数据序列的优势,采用自适应矩估计方法对LSTM神经网络进行优化,并引入丢弃正则化技术提升模型的预测能力.在此基础...  相似文献   
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