空间科学实验中三维立体目标显微信息获取技术

介绍了一种适用于空间科学实验的显微图像自动获取系统,对三维立体目标进行微米级尺度显微成像.文章通过对常用的自动调焦技术的对比分析,总结出适合复杂背景下,空间三维立体目标的自动调焦方法.根据该方法确定系统方案并研制原理样机.通过实验验证表明,系统能够准确获取三维立体目标的显微图像,图像清淅且一致性好.     

空间科学实验中三维立体目标显微信息获取技术

特征提取是面部表情分类识别的研究重点。针对原始局部方向模式(Local Directional Pattern, LDP)特征提取速率缓慢的问题, 对LDP的编码方案进行改进, 设计了nLDP(new Local Directional Pattern)算子。选择Kirsch算子的 4个方向模板来获取边缘响应值, 然后将正的边缘响应置为1, 负的边缘响应置为0, 从而获得nLDP特征表示, 最后采用支持向量机(SVM)对表情进行识别。实验结果验证了提出的nLDP算子在保证表情识别准确率的同时, 有效地提高了表情识别的速率。     

基于MATLAB的激光测高仪回波信号分析

利用MATLAB实现了激光测高仪回波信号分析。在激光测高仪回波信号是由多个高斯函数叠加的理论前提下,基于MATLAB平台,从回波数据中分解出每个有效的高斯分量,获取各个高斯分量的特征参数(中心位置、半宽和幅度)。在信号分析过程中,采用了平面曲线离散点集拐点的快速查找算法和Levenberg-marquardt拟合方法。文章通过实例证明,该算法对激光测高回波信号进行分析可以准确获得高斯函数的特性参数。