基于顾客选择行为的租赁车辆存量动态控制稳健模型

汽车租赁系统运营状态可划分为可租赁状态和无法租赁状态。考虑顾客到达站点无法租赁车辆的情况,为提高车辆的平均收益,减少期望利润的预测误差,构建租赁状态转移状态空间。应用连续短时段实时顾客行为变化检测策略和马尔可夫决策过程建立存量控制模型,得到租赁商的最优库存车辆数。算例分析表明,模型可以提高汽车租赁商的存量控制精度,实现对车辆的柔性控制。     

改进人工蜂群算法的农村DRT路径优化研究

农村地区居民的出行需求低且分布分散,导致常规公交运营难以为继.针对农村公交运营成本高、运输效率低的问题,基于农村居民出行需求特征,构建了考虑农村地区需求响应公交(DRT)同时接送模式的车辆路径问题模型,提出一种改进的两阶段自适应大邻域人工蜂群算法(adaptive large neighborhood search a...     

汽车租赁业的战略车队规划

研究了汽车租赁业中的战略车队规划问题,重点解决一个战略规划期内,租赁车辆的入队和出队时间、数量。借用车辆路径优化方法求得车辆调配过程所需专用运输车的数量及其路线安排,实现了车队资源的共享,提高了物流管理的效率。算例分析表明了模型和算法的有效性。     

基于Benders分解的租赁车队规划

以汽车租赁业的日常车辆调配为背景,研究租赁车队的战术规划问题。将车辆调配情况抽象到时空网络结构中,并根据车辆需求的供应策略和时空节点的流量平衡得到约束条件,以企业运营成本最小为目标建立优化模型。针对模型特点采用Benders分解算法将原问题分解为两类子问题,给出对应的算法步骤。以一周为战术规划期设计算例,对模型和算法的有效性进行检验,结果表明能够为优化车队调配提供较好的辅助决策支持。     

巢式需求下的租赁车队战术规划研究

以汽车租赁业的战术车队规划为研究对象,从企业经营特征、顾客租车过程和车队管理等三个方面描述了租赁车辆的物流过程,给出了战术车队规划阶段的三项主要任务。由物流成本、车辆使用成本和企业收益的角度出发,基于租赁站点对各类车型的巢式需求特征,分别考虑需求固定和随机情况下问题的复杂性,给出单个联营区内多站点多车型条件下,采用升级供应策略实现车队资源优化配置的求解模型和求解思路,并设计算法进行求解。结果表明,所提出的模型和算法可以完成战术车队规划的各项任务。