基于SIFT特征匹配的全景图像拼接算法

基于尺度不变SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配思想[1],是一种鲁棒性、准确的图像拼接算法。SIFT特征匹配算法是当前图像配准工程领域最优先采用的技术之一,因其具有极强的匹配能力,可解决在多尺度、多拍摄视角、多光照条件下图像之间配准问题。算法在大多数情况下实验结果证明采用此方法提高普通图像拼接速度,减少因图像差异化的影响,使结果图像自然逼真。     

可氧化再生的“核-壳”结构磁性吸附剂Mn0.6Zn0.4Fe2O4@SiO2-CeO2对水中氧氟沙星的吸附机制

为去除水中难生物降解的氧氟沙星（OFLX）,突破吸附剂固液分离和再生难的瓶颈,采用SiO₂和CeO₂功能化修饰Mn_0.6Zn_0.4Fe₂O₄磁性纳米颗粒,制备得到磁性纳米复合物吸附剂Mn_0.6Zn_0.4Fe₂O₄@SiO₂-CeO₂,利用XRD、FTIR、SEM、TEM、和振动样品磁强计等对Mn_0.6Zn_0.4Fe₂O₄@SiO₂-CeO₂进行了系统表征。3种动力学模型（拟一级动力学、拟二级动力学和颗粒内扩散模型）、3种等温线模型（Langmuir、Freundlich和D-R模型）和吸附热力学的研究结果表明：该吸附过程的速率由颗粒内扩散和液膜扩散等多种因素共同控制;该吸附过程以物理吸附为主,化学...