人工智能技术在计算机网络技术中的应用

如今,人们的生活与计算机之间有着紧密的联系,计算机不仅可以实现对数据的处理,也可以朝着智能化和自动化的方向不断发展。在应用计算机的过程中,需要重视人工智能技术,结合时代的发展,提高技术的应用安全,促进企业长远、稳定地发展。另外,还需要注重人工智能技术在网络安全领域的应用,其可以保证整个计算机网络的应用效果,不断强化网络资源的共享性,让整个计算机网络为人类的持续发展提供良好的基础。     

抗直流偏磁的变压器中性点接地方式探讨

直流偏磁现象将影响变压器的正常运行,变压器承受直流偏磁的能力是电力系统稳定运行的前提。为此,建立宜昌地区变压器中性点直流电流分布模型,根据变压器噪声限值,确定变压器中性点电流的最大值,据此提出一种抑制直流偏磁的中性点优化接线方式配置。并且基于宜昌地区Relay CAC模型,对优化后零序电流保护的灵敏度进行了校核。仿真结果显示,通过使同一变电站内投运的两台变电站同时接地,每一台变压器中性点通过的电流均能降低至限值以下,同时,Relay CAC仿真结果验证了中性点接地方式调整后,各线路零序保护的灵敏度出现了一定程度的变化,但均满足灵敏度要求。     

敏感用户高品质交-直流级联供电方案研究

工业过程中大量使用的变频器(variable frequency drive,VFD)在采用传统交流供电时易受到电压暂降影响,传统治理方式存在检测延时、控制复杂等问题。为此,该文从敏感负荷变频器在电网扰动工况下的供电需求量化出发,围绕供电拓扑设计、DC/DC变换器的控制策略及储能单元容量配置等方面,构建一种实用化工业用交-直流级联供电方案。该文利用电压暂降过程中直流供电回路与敏感负荷间的压差自感应控制,实现交-直流供电回路无扰动切换,提高电压暂降治理响应的快速性;采用两相交错并联DC/DC变换器接入集中式储能,减少储能系统纹波系数,并给出两相均流控制方法。最后,通过Matlab/Simulink中的建模仿真与样机的实验测试,验证所提方案能够在交流系统发生不同严重程度电压暂降过程中为各类敏感负荷提供稳定的连续供电,为解决工业敏感用户高品质供电问题提供可实用的新思路。     

高压内置型变压器空投导致零序电流保护误动分析及对策

对高压内置型变压器励磁涌流及其零序分量特性进行深入分析。结合该类型变压器结构特点,指出与常规变压器相比,高压内置型变压器涌流零序分量更大且衰减更为缓慢,造成相关零序电流保护更容易发生误动。在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型,分析了合闸角、剩磁和运行方式对高压内置型变压器空投时的励磁涌流零序分量的影响,并给出了零序电流保护误动概率。建议通过优化零序电流保护定值、增加空载合闸运行及间隔时间、采用涌流抑制措施来保证变压器正常投运。     

一种基于部分Hausdorff距离的励磁涌流识别新方法

变电站的电磁环境较为复杂,二次设备可能受到电磁干扰等不利因素影响而产生异常数据,进而导致保护误动。传统的变压器励磁涌流识别方法并没有考虑到异常数据干扰对保护的影响。分析异常数据对不同识别方法造成的影响,可以得知现有的励磁涌流识别方法在保护用数据受到异常干扰时,可能会导致保护动作速度变慢甚至保护误动。为解决这一问题,提出了一种基于波形相似度识别的励磁涌流快速识别方法,通过对比差动电流和正弦信号的波形相似度以区分励磁涌流和故障电流。仿真结果表明,该方法能够快速有效识别励磁涌流,在一定程度上能够不受异常数据的影响。     

基于设备健康与网架拓扑的配电网运行可靠性分析

为了应对当前配电网设备复杂多样化、可靠性分析困难的问题,提出了一种考虑实时停电率与网架拓扑的配电网运行可靠性分析方法.通过对配电网CIM网架拓扑信息进行解析,结合配电网设备实时故障率信息,进而计算负荷点乃至系统级的实时停电率与停电时间指标,并得到配电网系统的实时等值年停电时户数与平均停电持续时间等指标.该方法能从实时指标中反映系统当前设备健康、网架拓扑与运行状态等因素下对系统可靠运行造成的影响,对配电网运行管理与决策具有积极参考意义.基于广州某区配电网实际数据进行测试与分析,结果表明该方法能反映多源因素影响下配电网的运行可靠性水平与用户停电风险.     

基于LCL型电压源换流器的柔性直流配电网故障机理分析

由于LCL滤波器相比于L滤波器有更好的高频滤波功能以及更低的价格成本,逐渐受到广泛应用.但是当前基于LCL型电压源换流器(VSC)的±10 kV柔性直流配电网故障机理还尚未进行过深入讨论.针对"手拉手"式的±10 kV柔性直流配电网,先给出了LCL型VSC应用在柔性直流配电网中的控制模型,之后详细分析了在直流故障下柔性...     

基于分时体感温度相关性的LSTM 负荷预测算法∗

随着经济的发展,人民生活水平的逐步提高,空调等用电设备的使用量逐年増加,直接导致气象因素对电力负荷的影响越来越大.夏季大量使用空调器带来的调温负荷被证明与气温、湿度、风速等气象因素密切相关.LSTM作为基本模型对电力负荷数据进行预测可最大限度地挖掘数据之间时序性与非线性的关系.但是此网络容易忽略影响因素导致负荷数据突变的情况.基于分钟级别气象因素进行综合建模分析,通过体感温度的变化得到负荷的变化值,并通过LSTM得到负荷的时序预测值,再得到最终的预测值.预测结果表明,该方法能有效提高短期负荷预测精度,是一种有效的负荷预测方法.     

自适应涌流抑制技术在高压内置结构高阻抗变压器投切中的应用

针对高压内置结构的高阻抗变压器目前尚缺乏有效的励磁涌流抑制技术,导致设备经常报警,严重影响到变压器投运的问题,提出了一种自适应算法的涌流抑制技术。该技术在充分考虑多种外界干扰因素影响的基础上,对合闸时间进行自适应修正补偿,实现变压器合闸时的励磁涌流抑制。在南方电网直流输电工程进行试验的结果,验证了该技术的可行性。     

脉宽调制型逆变器优化数字控制技术研究

对脉宽调制型（pulse width modulation,PWM）逆变器在离散域下直接建立准确的逆变器离散化模型建模,得到准确的离散域数学对象模型后,再在离散域下直接进行控制器设计,从而得出最好的对象模型与优化的数字控制方案。在比例–积分（proportional-integral,PI）控制参数设计时,通过朱利判据得到 PI 参数的取值范围,并且根据内环截止频率比外环高的要求设计出最后的控制器参数。最后在1台逆变器台架上进行了试验,验证了理论与仿真以及控制参数设计的正确性。