大型LNG贮存站贮罐设计选型论证

继文献[1]后,继续运用热力学第一定律对LNG在贮存运输转注过程中的热力学特性进行分析,定量分析计算LNG节流过程的节流汽化率值,提出减少节流过程所形成的汽化率的有效途径;论证大型LNG贮存站贮罐应根据不同的LNG液源、液体品质和操作工况等条件进行设计选型;论证除合理地选择正确的LNG贮罐结构形式外,还应高度重视LNG贮罐的安全泄放设计,以确保LNG贮存站的安全性能、使用性能和技术经济性能均处于最佳状态。     

大型低温液体贮存站贮罐设计选型论证

分析论证了容积大于 12 5m3 的LNG卫星站贮罐设计选型技术方案 ,评价了A (子母罐 )、B (球罐 )、C (圆筒罐 )、D (常压罐 +输液泵 )、E (集群罐 )方案各自的特点及其适用范围 ,提出了建造大型真空粉末绝热压力罐的模式及用户建站贮罐设计选型时的参考原则     

大型低温液体贮存站贮罐设计选型论证(续)

运用热力学第一定律对低温液体在贮存、运输转注过程中的热力学特性进行了分析,定量分析、计算了低温液体节流过程的节流汽化率值,提出了减少节流过程所形成的汽化率的有效途径;论证了在大型低温液体贮存站贮罐设计选型时,应根据不同的低温液体液源、液体品质和操作工况等条件进行设计选型;论证了除合理地选择正确的低温液体贮罐结构形式外,还应高度重视低温液体贮罐的安全泄放设计,以确保低温液体贮存站的安全性能、使用性能和技术经济性能均处于最佳状态。     

基于数据序列分辨率压缩尺度优化的月度电量预测方法

准确的月度电量预测是指导电力部门安排运行计划和保障售电公司盈利能力的关键基础。针对基于人工智能算法电量预测模型在训练过程中存在样本分辨率选择不当导致预测精度降低的问题,提出了一种历史数据序列分辨率压缩尺度优化方法。首先将数据分辨率压缩尺度选择建模成一个优化问题。然后通过数据驱动方式进行求解。最后再利用长短期记忆(Long Short-term Memory, LSTM)神经网络实现月度电量预测,从而较好地实现了数据分辨率和电量预测步长之间的合理平衡以提升电量预测精度。利用美国PJM电力市场的历史电量数据对所提方法进行验证。仿真结果表明,较不进行分辨率压缩尺度选择所提方法具有更高的预测精度,同时LSTM网络在结合该方法时表现出了最佳的预测性能。     

智能生产辅助控制系统在变电站中的应用

智能电网需求的不断提升和科学技术的日益进步推动了智能变电站的建设,与此同时,智能变电站对于信息高度整合的特点也促进了无人值班运行模式的发展.图像监视、火灾报警、周界安防等变电站辅助系统是保证智能变电站远程监视和控制的基础.对智能变电站辅助系统进行了方案研究.提出可行的辅助系统联动和整合方案,并对辅助系统未来的发展趋势进...     

低温液体汽化充装系统事故原因及预防措施

分析了目前低温液体充装系统发生事故的原因 ,指出根据汽化器出口温度、压力报警与泵电机联锁设计及泵的排量、汽化器、汽化量、充瓶数之间的关系设计 ,是保证充装系统安全的有效措施。     

基于灵活性矩阵与优劣解距离的新能源功率预测评价方法

鉴于功率预测评价对电力系统运行和调度的重要性,文章充分考虑电网调度实际需求,从不同时期下机组的出力大小和不同时段下电网调度对预测精度的需求2个方面分析现有功率预测评价指标的不合理之处,并提出了新的准确率指标.首先,对不同时期下系统灵活性进行计算得到灵活性矩阵并对其进行预处理;其次,将处理后的灵活性矩阵输入到优劣解距离法...     

QQO-5000-300/16型液氧贮存汽化设备试制成功

<正>为迅速改变我国目前氧气瓶装供应的现状,实现液氧汽化输送,以适应四化建设的需要,一机部第一设计院、北京市氧气厂和杭州制氧机研究所,共同没计了QQO-5000-300/16型液氧贮存汽化设备,由我厂承担全套设备的试制。根据该产品的工艺特点和我厂的生产习惯,我们对图纸资料进行了修改和整顿工作,从1979年年初投产,7月份完成产品试制,并于11月26日至30日在我厂召开了鉴定会议,经考核和测定,该产品的各项性能指标均达到设计要求,鉴定结果可以投入批量生产。