应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的BitTorrent流量识别算法

在高速网络上进行P2P流量识别具有极大的困难,因为基于端口号的方法已经不再准确,而基于应用签名的方法没有足够高的处理效率.提出了应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的BitTorrent流量识别算法.建立了误检率和漏检率模型来分析报文采样率和签名率对识别准确度的作用,并指导应用签名和采样率的选择.通过开发流状态判别预处理器,在Snort平台上实现了该流量识别算法.实验结果表明该流量识别算法处理效率和准确度都是令人满意的,能应用于高速网络环境.在普通个人计算机上,对采样报文的处理效率在800Mbps以上.将该方法应用于报文处理,当采样率为0.5时漏检率为0.6%,当采样率为0.1时漏检率为5.9%,当采样率为0.05时漏检率为10.5%.将该方法应用于流数据分析,当采样率为0.5时漏检率为0.06%,当采样率为0.1时漏检率为0.33%,当采样率为0.05时漏检率为1.1%.该方法展现了优秀的误检性能,没有任何报文被误检.实验结果也表明误检率和漏检率模型是非常准确的.     

基于曲线拟合的手形生物特征认证新算法

针对手形的特点和现有手形认证方法的不足,提出了一种基于曲线拟合的手形生物特征认证新算法．该算法使用手指轮廓拟合曲线的系数作为手形的特征,使用曲线距离函数进行匹配认证,进一步导出基于曲线系数进行求解的简化方法．实验表明,该算法的认证错误接收率和错误拒绝率之和达到1％以下;与现有的手形认证方法相比,该算法在认证的准确率、鲁棒性和运算量方面具有良好的综合性能．     

浅谈如何优化我军军事采购体系

军事采购是国家政府采购的重要组成部分,是军费向战斗力转化的重要环节。积极探索和优化军队的政府采购工作,对于适应社会主义市场经济发展,更加有效地贯彻落实江主席关于“走出一条投入较少,效益较高的军队现代化建设路子”的指示精神,具有重要的现实意义。     

反式和顺式白藜芦醇淬灭自由基能力研究

用乙醇从何首乌(Polygonum multiflorum Thunb)中提取白藜芦醇单体,在254 nm紫外灯下照射18 min诱导成为顺式单体。用HPLC纯化分离出反式和顺式白藜芦醇,使用CuSO_4-Phen-V_C-H_2O_2-DNA体系检测两种单体的淬灭羟自由基的能力。结果显示,顺式单体较反式单体具有更显著地淬灭羟自由基的能力。     

P2P资源流行度测量与建模

使用主动探测BitTorrent tracker服务器的方法,对4个BitTorrent tracker服务器的资源共享流行度和资源下载流行度进行了测量与建模,并使用χ2拟合检验法对模型进行了检验.发现资源流行度具有严重的不均衡性:最流行的20%资源具有约60%的共享,而最流行的10%资源具有60%以上的下载.进一步解决了目前P2P资源流行度研究中存在的Zipf模型是否适用的争论,得出以下结论:①Zipf模型和Zipf-Mandelbrot模型都适合于对资源共享流行度进行建模,而Zipf-Mandelbrot模型比Zipf模型建模的效果更好;②Zipf模型不适合于对资源下载流行度进行建模,而Zipf-Mandelbrot模型具有完美的建模效果.     

鹅脂的抗氧化与深加工技术研究

收集某鹅制品厂蒸煮车间的剩油，提炼精制，经检验完全符合食用要求后进一步作抗氧化保质试验，结果表明：在加入0.01％TBHQ（叔丁基对苯二酚）及0.02％柠檬酸的条件下，保质效果较好，常温下（20℃）可保质3个月，4℃保质13个月。     

聚丙烯/超细羽绒粉体复合纤维的制备与性能研究

研究了不同配比的聚丙烯/聚氨酯复合纤维的可纺性以及聚丙烯/聚氨酯/超细羽绒粉体复合纤维的可纺性、染色性和回潮性能。结果表明,当聚氨酯含量≥35%时,聚丙烯/聚氨酯复合纤维的可纺性会急剧下降,且随着聚氨酯含量的增加,复合纤维的失重率逐渐增大,颜色从透明逐渐向白色转变。当超细羽绒粉体含量增加至22.5%时,聚丙烯/聚氨酯/超细羽绒粉体复合纤维的纺丝成形性急剧下降,同时出现了断丝现象;未添加超细羽绒粉体的复合纤维仍然保持透明且基本不回潮,而加入7.5%~22%超细羽绒粉体后的复合纤维都达到了染色效果,且随着超细羽绒粉体含量的增加,聚丙烯/聚氨酯/超细羽绒粉体复合纤维的色深值和回潮率逐渐增加。