考虑决策者权重和核心评级的模糊排序方法

决策者的专业背景、评价对象属性的受关注度均存在显著差异,而鲜有模糊多属性决策（Fuzzy Multiple Attribute Decision-making,FMAD）方法考虑决策者权重和属性核心评级对评价结果的作用,对此设计积分式模糊排序方法（Integral Fuzzy Ranking Method,IFRM）。在模糊理论的基础上,将语言变量量化为三角模糊数;根据个体评价与集结评价间的差距,更新决策者权重直至稳定;运用熵权法计算核心评级的信息熵,确定属性权重及评价对象的综合集结模糊评级,并基于积分式模糊偏好,给出任意两个方案间的偏好度,进而形成置信度最大的排序。以某品牌的共享单车为例,对比了常见多属性决策（Multi-Attribute Decision-making,MAD）方法的特点和方案排序结果,分析表明IFRM方案的排序结果有较高的一致性与置信度,对于解决模糊MAD问题具有可行性、有效性和优越性。     

基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案优选决策模型及其应用

为辅助企业在产品设计方案评估阶段进行合理地决策,减少设计的盲目性和主观性,基于多层次灰色综合评价法构建了工业产品设计方案优选决策模型.在评价流程中,首先依据层次分析法(AHP)与熵权法通过定性、定量分析,合理地进行评价指标权重系数的确定.其次,采用灰色关联度分析法对各设计方案进行灰色加权关联度的计算,确定其排序,并依据...     

协同创新团队设计资源优选匹配策略研究

目的 针对面向服务的虚拟协同创新环境下团队成员的优选决策问题,提出一种能力驱动的基于设计资源综合表现信息的优选方法。方法 从设计任务工作流程入手,分析了基于设计能力及任务粒度的设计任务的优化与重组。综合考虑设计资源的个人信息、协同合作能力、利益追求等信息,构建了基于综合表现信息的优选指标体系及资源与任务的匹配模型,采用综合线性计算的方式进行最优解的求解。结果 将该方法应用于某拖拉机的CMF设计开发任务的资源优选中,验证了所提方法的可行性和有效性。结论 能力驱动的基于资源综合表现信息的优选与匹配策略,可有效地发挥资源的优势,并提高匹配的科学性。     

基于模糊Kano模型的青年合租空间收纳设计研究

目的 针对城市化背景下一、二线城市青年合租群体面临的众多空间收纳问题,建立一种以模糊Kano模型为基础的确立用户收纳空间需求重要度研究方法,旨在明确不同层级用户需求和优先级,从而指导设计。方法 从用户需求出发,根据KJ法整合包括租户、相关领域专家、业主等在内的意见,完成对收纳空间用户需求清单的分类统计;利用模糊Kano模型对收纳空间需求清单进行分类,将需求分为基本、期望及兴奋类别,然后建立关于三种用户需求类型的重要度计算函数,并完成优先级排序为研发设计提供指导。结论 结合用户、专家、业主意见,利用模糊Kano模型进行需求重要度计算得到了提升用户满意度的优先级需求指标排序,为空间收纳设计提供了参考;有效避免了单一Kano模型结果获取过于主观,用户满意度调研不够清晰及单一需求类型无法优先排序等问题;提出了关于空间收纳的设计改造策略,并通过实际案例进行了验证。