考虑任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度

在印制电路板钻孔任务调度等工程实际中,普遍存在一类具有任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度问题,尚缺乏高效的优化模型和方法。针对该问题,首先建立以总拖期最小为目标的数学模型,以约束的形式将两个现有优势定理嵌入其中。为了高效求解实际规模问题,进一步提出嵌入优势定理的模拟退火算法。最后,基于随机生成的算例构造计算实验,以验证所建模型和算法的有效性。实验结果表明,嵌入优势定理的数学模型在问题求解规模和计算效率方面均优于现有数学模型,嵌入优势定理的模拟退火算法同样优于现有模拟退火算法。     

面向印制电路板钻孔任务动态调度的短视策略

印制电路板钻孔任务因随机到达和工艺要求而难以调度。考虑该问题的NP难性质,提出基于优先规则和智能算法的短视策略。该策略采用事件驱动的再调度机制,在任务到达和任务完工时触发优化算法对当前未开工任务进行决策。为了高效求解每个决策时刻的优化问题,构建了嵌入局部优势定理的模拟退火和变邻域搜索算法,其初始解由优先规则获得。通过计算实验,在不同调度环境下对比两种智能算法与经典优先规则的表现。实验结果表明,智能算法在多数目标下的优化效果较优先规则可提升20%以上,变邻域搜索的优化效果略好于模拟退火,但是模拟退火的计算效率高一倍。