基于知识数据化表达的制冷空调系统故障诊断方法

制冷空调系统广泛用于建筑环境调节,是建筑能耗的重要组成部分,而系统故障运行会造成15%~20%的能耗增加。以深度学习为代表的数据驱动方法是故障诊断的热点技术。然而,数据驱动需要依赖大量标记数据从而限制了其应用。针对上述问题,提出一种基于知识数据化表达的故障诊断方法,通过将故障诊断先验知识以数据化的形式表达弥补真实标记数据不足的难题。首先,提出以随机缩放策略为信息扩增手段的知识数据化方法,并利用添加噪声达到生成样本与真实样本一致性更优的目的。然后,提出基于基准模型的目标系统偏离特性表征方法,将目标系统数据与生成数据的格式统一。最后,利用生成数据训练模型并在ASHRAE RP-1043数据集上验证,综合诊断正确率达82.67%,与经典的监督学习方法效果接近且完全无须标记数据,具有广泛应用前景。     

基于ActiveX技术的压缩机性能测试数据采集模块的封装

为了提高压缩机性能测试数据采集的精度和使用灵活性,采用ActiveX技术对数据采集模块进行封装.运用最优化分段最小二乘法对传感器进行线性化处理,通过中位值平均软件滤波法消除由于脉冲干扰等因素所引起的采样值偏差.采用该数据采集模块控件,能快速完成压缩机性能测试数据采集的软件编写,还可以提高采样的灵活性和准确性.     

地下连续墙在基坑支护中的应用

随着城市高层建筑的日益增多,受场地条件的限制,传统的桩锚支护形式往往不能满足施工要求,地下连续墙以刚度大,整体性强、位移控制效果好等突出的优点和广泛的适用性而得到了越来越多的应用.     

排气压力脉动的全封闭往复式压缩机转速测量方法

提出一种基于排气压力脉动的全封闭往复式压缩机转速测量的新方法。全封闭往复式压缩机的吸排气阀片伴随着活塞的往复运动而开启与关闭,使压缩机吸排气产生压力脉动,排气压力脉动比吸气压力脉动明显。排气阀室较排气管出口压力脉动幅值明显,去除趋势项后经CZT变换得到的脉动频率和转速一致,故可将排气管出口压力作为新方法的采样信号。在不同压缩比工况下,新方法测得转速与压缩机实际转速进行对比,实验表明新方法在不同负载工况下都有效,精度为±1 r/min;测量时间为1 s。     

基于MMC21xMG的车位检测系统的设计与实现

针对日益突出的城市"停车难"问题,以及停车位检测需求的日益提高,提出了一种基于各向异性磁阻传感器(AMR)MMC21xMG的城市车位监测系统设计方案。该方案基于车位上车辆的存在会影响车位周边地磁场分布情况的原理,选用高灵敏度的各向异性磁阻传感器MMC21xMG,并结合无线技术,实时、高精度地检测地磁场的变化。详细给出了系统的硬件和软件设计,系统硬件包括检测模块、通信模块及后台服务器,软件包括检测程序、通信程序以及服务器处理程序。测试了不同环境下系统的输出数据,并结合所得的多组数据提出了判断车位上是否存在车辆的阈值算法。最后,使用该算法进行了实地的系统演示。应用结果表明,检测准确率达到95%以上。研究结果表明,该系统可行、高效,且实现成本低,适用范围广,可以被广泛采用。     

基于生成对抗网络的热泵系统故障诊断数据集扩充方法研究

随着深度学习的发展,越来越多的热泵系统故障诊断方法引入深度学习技术并取得了较好的效果。基于深度学习的故障诊断技术需要依赖大量带有标记的故障数据,而现实中这类数据获取较为困难,这限制了智能诊断技术的应用。针对这一问题,本文提出利用生成对抗网络(GAN)学习故障数据的分布,并生成更多的标记数据,实现故障数据集的扩充。针对热泵系统运行数据结构复杂且不同故障间差异小给模型学习带来较大困难这一问题,本文提出利用热泵系统基准模型将运行数据转化为残差数据并作为训练数据,降低数据复杂度,增加差异性。利用MMD指标和1-NN指标对生成的数据进行分析,发现生成数据分布和真实数据接近,且利用残差数据训练的GAN模型质量更高。利用故障诊断方法对引入不同比例生成数据的模型训练结果进行分析,发现生成数据的引入可以提高数据量不足条件下的故障诊断精度。实验结果表明,基于GAN的数据扩充方法可有效降低智能诊断对标记数据的依赖,是一种应用前景广阔的技术。     

基于混合编程的压缩机转子磨损检测的实现

压缩机转子磨损直接影响压缩机工作效率。Delphi和Matlab是两种功能强大但侧重点不同的计算机语言,综合应用二者对解决同时要求良好用户界面、强大数据库支持及复杂科学工程计算的各类问题非常有益。本文通过一个压缩机转子磨损检测软件的编制详细地介绍了一种基于OLE自动化协议的混合编程的方法。     

冰箱制冷能力快速评价系统硬件设计

为了能够缩短对冰箱制冷能力测试的时间,设计了一套快速评价系统。针对该系统,给出了该制冷能力快速评价系统的硬件框架及相关硬件电路。该系统采用铂热电阻温度传感器作为测温元件,利用芯片XTR105将电阻值随温度的变化量转变成电流并对铂热电阻温度进行线性补偿,采用低功耗、高性能的MSP430单片机对所采集的温度进行模/数转换,通过CAN总线实现工控机与各工位之间的数据可靠、实时地传输。测试结果表明,该系统能对冰箱制冷能力既快速又准确地做出评价。     

全封闭往复式压缩机制造缺陷诊断方法研究

全封闭往复式压缩机作为制冷系统的核心部件,其品质决定了整机系统的能效水平、静音效果和产品寿命。在生产线制造过程中,针对全封闭结构特点难以识别缺陷产品的短板问题,本文提出了一种基于壳体振动信号的压缩机制造缺陷诊断方法。首先通过集合经验模态分解(EEMD)对振动信号进行频谱分解,再利用多尺度样本熵(MSE)来表征不同尺度下各模态分量的复杂度并以此作为特征向量,最后利用支持向量机(SVM)完成制造缺陷的分类。实验结果表明,本文所提诊断方法能准确实现典型制造缺陷的识别与分类,为全封闭往复式压缩机制造缺陷的在线检测提供了相关理论与检测依据。