浅谈导师制项目在毕业设计的积极作用

高校中的本科生导师制在本科生教育中起到积极作用,针对网络工程专业特点,创新地推行导师制项目制度,由学生在学习阶段直接参加导师的科研项目。在指导教师指导下设计项目方案、进行系统设计和系统编码、撰写科研报告,并探索导师制项目在毕业设计所起到的积极作用．为校内其他专业及校外推广这项制度打下良好的基础。     

TTShuffle：一种区块链中基于两层洗牌的隐私保护机制

区块链隐私保护技术中的去中心化混币机制CoinJoin和CoinShuffle,分别因为代理节点不可信和节点需要层层传递加密而存在安全或效率低的问题,因此提出了TTShuffle,一种两层的隐私保护机制。首先将所有混币节点分成不同的组,通过层层加密在组内进行第一层洗牌,保护组内交易的敏感数据;然后由每个组派一个节点作为本组的代表,进行第二层的组间洗牌,保护所有组的敏感数据得到最后完整的交易内容。通过安全和实验分析表明,TTShuffle中40个混币参与者混币时间低于10 s,相比CoinShuffle机制提高了混币的效率,减少了混币时间,也确保了混币过程的隐私安全。     

中断调度模型的算法实现及性能评价

通过对一个嵌入式实时操作系统（ARTs-OS）的研究,介绍了减少中断延迟的具体方法.中断模拟是RT-Linux中采用的减少中断延迟的方法,解决中断延迟的另一种方法是使用中断嵌套,这两种方法各有优缺点.在分析RT-Linux方法和VxWorks方法优劣的基础上,提出了ARTs-OS中断调度模型.针对ARTs-OS的中断调度模型,给出了其算法实现及这种算法的性能分析.在Pentium166MHZ机上的测试数据和性能评价结果表明,ARTs-OS采用的方法是可行的.     

哈密市土墩某基性杂岩体地质特征及找矿远景浅析

哈密市土墩镍矿赋存于某基性杂岩体中,查明该岩体的地质特征,可以为该矿床的深部找矿勘查提供有效指导。通过对土墩某基性杂岩体岩性特征的研究,该岩体浅表层岩性为基性岩类,属钙碱性拉斑玄武岩系列,结晶分异较差。对比已知黄山铜镍矿床,非常相似,属硫化铜镍矿型镁铁质基性杂岩体,受地壳污染较小。成矿条件优越,深部基性岩相与超基性岩相接触部位具有极大的找矿潜力。     

基于滑动窗口的自适应网页预测模型

PPM模型广泛应用于Web预取技术,但大多数的PPM模型不具有自适应性,不能反映用户浏览模式的改变。通过对标准PPM模型的扩展,提出基于滑动窗口的自适应网页预测模型。该模型仅保留处于滑动窗口之内的最近访问序列,从而反映用户兴趣的变化,同时利用非压缩后缀树增量式添加新的用户请求和删除过时的浏览信息,以提高更新速度。实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预取性能上明显地优于以往的模型。     

超级节点对等网中的声誉管理

对现有P2P文件搜索协议进行扩展,提出了一个适用于超级节点对等网的声誉管理协议——SP2PRep。它将叶子节点的声誉投票集中在超级节点上,声誉查询仅在超级节点间进行,搜索空间小。给出了协议执行步骤和实现的消息格式。分析和仿真表明,与现有对等网中的声誉管理协议相比,SP2PRep减少了带宽消耗,加快了声誉查找速度,提高了平均的服务成功率,达到了同等的投票安全性。     

一种支持I/O的核外中断执行算法

通过对嵌入式实时操作系统ARTs-OS的研究,借鉴各种实时系统的中断实现技术,提出了一种支持I/O的核外中断执行算法。     

基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断

为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法.先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数.把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多.     

基于Java3D的门式起重机司机培训系统

介绍了门式起重机司机培训系统的组成及实现,重点描述了一般的Java 3D程序的编程框架,给出了实现门式起重机三维演示的核心代码和运行效果界面.仿真培训功能的设计与实现,不仅克服了传统的场地培训方式带来的缺点,而且提高了培训的逼真性.     

支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案

在云计算中,数据通常由一组用户共享。由于第三方审计可以通过数据块的签名获取组成员的身份,为了保护群组成员的身份,现有对共享数据的公共审计方案都隐藏了组成员的身份。然而,身份的匿名性将导致一个组的成员可以恶意修改共享数据而不被发现,而且对于资源受限的设备,用户在产生签名的过程中计算量大。因此现有公共审计方案存在数据块身份的不可追溯、用户产生共享数据块签名的计算量大等问题。针对上述问题,提出了一种支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案（ASDA）。该方案利用安全中介者代替用户签名,保护了群组成员的身份,在签名的同时保存用户的信息,通过这些信息,可以追溯到数据块是由哪一个组成员修改,从而保证数据块身份可追溯性;而且利用新的数据块致盲技术,减少用户端计算量。实验结果表明,所提方案与利用第三方媒介存储共享云数据（SDVS）方案相比,减少了用户端计算时间,并且能够实现共享数据块身份的可追溯性。