采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号

针对爆破地震信号和天然地震信号的分离问题,引入基于经验周期的模态单元滤波方法,提出一种新的爆破地震信号分离算法.实验结果表明,算法可有效分离爆破地震信号和天然地震信号,为地震信号分析提供一种新的思路.     

索引算法及其在图像多尺度变换中的应用

给出了几种索引算法模型,然后分析了整数提升小波变换的性质,针对其索引算法的索引矩阵存储空间问题,对5/3小波变换进行改造,提出了一个新的图像多尺度变换,该变换后得到高频系数和低频系数的动态范围与原始图像像素值的动态范围相同,从而可实现多级可逆索引算法。实验结果显示,基于索引算法的图像多尺度变换的速度较普通方法有显著提高。     

基于新的模态单元滤波消除地震信号中的汽车噪声

由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波（Mode Cell Filter：MCF）无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。本文将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于MCF的汽车干扰消除算法,并设计对仿真信号和实际信号的消噪试验。仿真试验中,MCF消噪性能优于最优小波基算法,而在实际信号消噪中,MCF算法性能优于IIR数字滤波器,与改进最优小波基方法相当。     

基于可逆整数小波变换的图像无损压缩

基于可逆整数小波变换(RITIWT:ReversibleInteger-to-IntegerWaveletTransform)的图像无损压缩已经成为图像压缩领域的研究热点。在对相关文献进行综合分析的基础上,首先回顾了RITIWT发展历史中的几个有影响力的小波变换框架及其在无损压缩中的应用,然后对目前应用于图像无损压缩领域的几种重要的RITIWT方法进行了总结,论述了基于可逆整数小波变换的图像无损压缩方法需要解决的若干问题,最后对基于RITIWT的图像无损压缩问题研究提出了一些展望。     

基于SSE指令的大内存快速拷贝

在深入研究单指令多数据流扩展指令集（Streaming SIMD Extensions,SSE）数据传输指令操作特点的基础上,充分考虑了数据预取、数据对齐、CPU缓存和新的128位寄存器等因素,在Visual C++平台上用嵌入汇编开发了内存拷贝函数。通过实验分析了各内存拷贝函数拷贝速度与拷贝内存量之间的对应关系。     

Visual C＋＋中双缓存滚动视图类开发及使用

阐述了在Visual C 中为CScrollview增加页面缓存功能的具体设计方案,并将实现代码集成为一个MFC扩展类,最后给出了该类使用的一个示例。     

成像精确制导技术分析与研究

分析了合成孔径雷达(SAR)成像制导、红外成像制导、电视成像制导的优缺点,设计了一种新的双模成像复合制导,即SAR成像/红外成像双模复合制导,有效提高了导弹的突防和制导能力.     

基于VC++的海量图像分割

论述了内存映射文件使用过程中发生内存耗尽的原因和解决办法,并设计了一个可用于海量图像分割的类,给出了一个海量图像分割的实例。