食用盐硫酸根含量的测量不确定度、合格概率及控制值评定

为食用盐生产企业评定食用盐中硫酸根含量的测量不确定度、合格概率和控制值提供参考。依据GB/T 13025.8—2012测量食用盐中硫酸根含量;依据JJF 1059.1—2012评定硫酸根含量的测量不确定度;依据CNAS-TRL-010:2019评定硫酸根含量合格概率与控制值。试样中硫酸根含量的扩展不确定度可表示为：X=(0.584±0.042)%,k=2;试样中硫酸根含量的合格概率为77.6%;当试样中硫酸根含量的控制值小于0.565%时,硫酸根含量的合格概率大于95%。     

基于实测振动数据的斜拉桥索力识别方法

本文结合斜拉桥健康监测项目,采用振动法对索力进行了自动化识别。比较了张紧弦、两端铰支梁、两端固结梁三种模型计算结果的差异,并与设计成桥索力和压力环测量结果进行了对比。结果表明,垂直索面方向的横向振动DY更能反映出拉索的自振特性,提出的峰值频率识别方法能更快捷、准确的识别出各阶峰值频率,采用两端固结梁模型结果更接近拉索受力真实情况。     

食用菌中重金属的检测方法和污染防治策略研究进展

食用菌是一类营养丰富的真菌类食物,食用菌产业在增加种植者收入来源的同时,也丰富了消费者的膳食食谱。近年来,食用菌受到重金属污染的问题逐渐凸显,引发人们对其安全性的广泛关注。本文综述了食用菌中重金属含量的检测方法,分析了不同检测方法的优缺点,提出了预防食用菌遭受重金属污染的防治策略,以期为相关部门从源头上解决食用菌污染问题提供决策依据。     

雷达装备测试性设计优化技术

针对雷达装备测试性优化设计的实际技术需求,对雷达测试性优化设计过程进行了分析。以雷达装备各阶段数据为基础,综合考虑测试效能、测试代价、可靠性约束等要素,研究了基于测试代价和测试效能的测试性优化方法,并给出了基于最小测试代价的雷达系统测试性优化模型。针对模型多目标优化求解问题,给出了一种基于改进的粒子群优化算法。该算法引入混沌理论,使初始种群呈现多样性,避免了传统粒子群算法的早熟现象,同时提高了搜索的精度和速度。通过对案例的仿真与验证表明,利用这种改进的粒子群算法对基于最小测试代价的测试性优化模型进行求解时,能够在满足模型目标函数的约束条件下,获得全局最优解。     

基于时域残余力向量特征分解的结构损伤识别方法研究

提出基于时域残余力向量的结构损伤识别方法。从结构振动方程出发,推导强迫振动条件下由结构动力响应求解时域残余力向量的表达式。时域残余力向量包含与损伤过程相关的时间信息,可以用来识别损伤发生的时刻。通过结点时域残余力向量值的变异系数建立损伤位置指标,识别损伤位置。建立结构残余力矩阵特征分解方法,特征分解获得的特征向量在损伤前后不发生改变,而特征值与单元刚度相关。因此,可以从特征值中提取单元刚度参数构建损伤程度参数,直接识别损伤程度。将时域残余力向量方法应用于武汉军山大桥模型的损伤识别,结果表明：提出的方法在单点激励和多点激励下均可高精度地识别出损伤发生的时刻、位置和程度。提出的方法通过对时域残余力向量特征分解提取损伤时刻、位置和程度指标,计算过程直观且精度高,避免了繁琐的时频变换、优化迭代等计算过程。