无证书密文等值测试签密方案

在云计算应用中,确保消息的机密性和不可伪造性,同时判断不同密文对应明文的等价性显得至关重要。具有密文等值测试功能的签密方案可以实现此类安全目标。该文基于无证书公钥密码环境,设计了一个具有密文等值测试功能的无证书签密方案(CLSCET)。首先,提出了无证书密文等值测试签密方案的框架和安全模型,定义了两类具有不同攻击能力的敌手和3类安全目标。然后构造了具体的无证书密文等值测试签密方案,并分析了方案的正确性。最后,基于随机预言模型,证明该文方案满足选择密文攻击下的单向性(OW-CCA)、选择密文攻击下的不可区分性(IND-CCA2)和选择消息攻击下的不可伪造性(EUF-CMA)安全。与现有近似方案相比,该文方案满足IND-CCA2的机密性、EUF-CMA的不可伪造性和OW-CCA的密文单向性。     

如何做好水利工程建设监理工作的资料编制

水利工程建设监理是一项高知能的技术服务活动,通过实行工程建设监理,为提高建设工程质量、节约投资,缩短工期创造了条件,同时也针对当前水利工程监理资料的编制和监理工作中常见的问题,建议性的提出了相应的解决措施,力求保证水利工程建设的顺利实施,为人民的生产生活创造良好的水利条件。     

基于Xilinx PCI Express Core的高速DMA读写设计

本设计在基于Xilinx Virtex-6 FPGA内嵌PCI Express Core的基础上,实现了由PCI Express板卡主动发起的DMA读写,可完成PC和PCI Express板卡之间数据的高速传输。该设计已经在Xilinx评估板ML605上完成调试验证,DMA写内存速度稳定可达1 520 MB/s,满足了高速存储系统的要求。     

模/数转换板测试仪

在基于FPGA和ARM搭建的硬件平台上,设计了一套数字/模拟转换板的精度测试仪器,用于测试转换板的精度与分辨率。该测试仪已经通过实测验证,其信号源分辨率高达20 μV,测试精度可达16 LSB,可满足用户需求。     

无证书密文等值测试签密方案

在云计算应用中,确保消息的机密性和不可伪造性,同时判断不同密文对应明文的等价性显得至关重要.具有密文等值测试功能的签密方案可以实现此类安全目标.该文基于无证书公钥密码环境,设计了一个具有密文等值测试功能的无证书签密方案(CLSCET).首先,提出了无证书密文等值测试签密方案的框架和安全模型,定义了两类具有不同攻击能力的敌手和3类安全目标.然后构造了具体的无证书密文等值测试签密方案,并分析了方案的正确性.最后,基于随机预言模型,证明该文方案满足选择密文攻击下的单向性(OW-CCA)、选择密文攻击下的不可区分性(IND-CCA2)和选择消息攻击下的不可伪造性(EUF-CMA)安全.与现有近似方案相比,该文方案满足IND-CCA2的机密性、EUF-CMA的不可伪造性和OW-CCA的密文单向性.     

基于MPC8313E的网络服务器设计

针对存储模块中的大量数据高速的上传至上位机的问题,采用了基于嵌入式Linux的网络服务器的方法,使用MPC8313E做主控芯片,进行网络套接字编程,通过千兆以太网将数据传输到上位机,经测试验证,系统传输速率达104 Mbit·s^-1,可满足实际系统要求。     

浅谈如何管理水利工程现场工作

水利工程与民生息息相关,工程监理是保证工程建设按计划完成及其工程质量的重要手段,监理人员综合素质高低是做好监理工作的有力保证,本文着重介绍水利工程项目施工阶段的监理及质量控制、投资控制、进度控制,安全控制。总结一下水利工程监理工作的经验与同行们互相交流学习,对提高工程监理的工作质量和开展监理工作有一定的启示。     

基于AD4130的高精度温度采集系统设计

介绍了一种基于AD4130芯片的高精度温度采集系统,系统以单片机（MCU）为核心,设计4路AD4130电路作为信号采集放大及AD转换电路,可实现8路高精度温度传感器测量,具有自动校准,恒定电流源输出、自动量程切换,适用于负温度系数（NTC）传感器精密测量,也适应PT100、PT1000、PTC传感器测量,设计RS485异步通讯接口电路作为信号输出电路,可实现与上位机通讯。这种新型温度采集系统采用10μA的电流源输出,降低了传感器自热,实现了温度高精度检测。     

基于Inception模块的卷积自编码器图像去噪

为了更有效地去除图像中存在的高斯噪声,提出一种结合Inception模块的卷积自编码器图像去噪模型。以完整图像作为输入和输出,利用Inception模块对噪声图像进行去噪,使用改进Inception反卷积模块将去噪图像进行还原,提升模型去噪能力。同时在模型中引入批量归一化(Batch Normalization,BN)和随机失活层(Dropout)有效解决过拟合问题,引入ReLU函数避免模型梯度消失,加速网络训练。实验结果表明,与深度卷积神经网络方法相比,该模型获得了更高的峰值信噪比和结构相似度,其去噪能力更好,视觉效果更佳,具有更好的鲁棒性。