基于人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断方法

为避免电力事故扩大,降低故障损失,需要提升电力调度故障监测效果,为此,引用人工智能技术,提出一种变电站内电力调度故障诊断方法.采用信息多尺度化策略,整合异质异构知识资源,处理结构化与非结构化数据.根据故障特征之间的非线性耦合关系,改进主元分析法,利用核主元分析的特征提取法,非线性映射样本数据,重构特征向量信号,结合最小...     

基于逐渐覆盖的自提点选址模型与算法研究

实践表明自提点类型和自提点覆盖距离影响消费者自提服务的满意度。为解决消费者满意度选址问题,基于逐渐覆盖理论,用凹凸函数刻画消费者的满意度,构建了基于逐渐覆盖的自提点选址模型。根据模型的特点,设计了相应的拉格朗日松弛算法。最后,运用大量的随机算例进行计算,并与传统覆盖模型的选址结果进行了比较。算例分析结果揭示了所构建的模型和算法在自提点选址决策中的有效性。     

BOPS策略下全渠道零售商库存决策研究

为提升全渠道零售商的运营效率和顾客购物体验,研究全渠道零售商的库存决策。基于扩展报童模型,分别构建传统双渠道与BOPS策略下的全渠道库存决策模型,通过对比分析,研究BOPS策略对门店最优库存决策和零售商利润的影响。研究结果表明,顾客选择行为对全渠道和双渠道运营产生了不同的影响。1) 双渠道下门店最优订货量随顾客对门店库存水平预期的增大而增大,全渠道下门店最优订货量呈现的特征与双渠道相反;2) 当BOPS补货等待成本较小时,BOPS策略下全渠道门店总需求大于双渠道门店总需求;3) 当顾客对门店库存预期较低时,全渠道策略优势凸显。