3D打印技术在食品加工中的应用进展

作为新兴技术之一的3D打印,借助"分层制造、逐层叠加"的制作原理,具备灵活、广泛适用、便利等特性。食品加工中运用此项技术催生了健康饮食的新理念,其能够按照个体对营养的需求迅速制备相应的营养餐。特别是在当今人们对于饮食健康的追求下,更是突出了它的优势所在。     

公路建设项目环境影响评价初探

介绍了公路建设环境影响评价的概念、目的、评价内容及评价方法,结合中国高速公路近20年来的发展趋势,阐述了公路建设项目环境影响评价对公路建设与环境保护的积极作用,并提出了建立与完善公路建设项目评价指标体系的重要性及其方法。     

层状通风不同回风口布置对室内污染物分布的影响数值模拟分析

针对新型通风方式-层状通风,采用RNGk-ε模型对4种不同回风口布置方式下的通风房间进行数值模拟,对4种工况室内污染物衰减结果及污染物浓度场进行分析比较,并通过示踪气体衰减方法计算室内通风效率。结果表明回风口位于房间顶部的通风效果最优。     

基于MOOC+启发式《钢结构基本原理》课程的教学研究

随着信息化技术的发展,教育教学发生了翻天覆地的变革.通过在教育教学过程中引入MOOC,促进线上线下混合式教学以提高教学质量.同时,教学过程中采用启发式教学模式,激发学生自主学习和探索知识的能力,并且培养学生动手用脑实践能力,以达到应用型人才培养的目标.     

基于改进SegNet癌变组织图像语义分割算法

针对医学图像中癌变与正常组织的人工标注和定量分析耗时且缺乏一致性的问题,提出了一种基于穆勒矩阵参数图像的语义分割网络模型,采用背向散射光穆勒矩阵自动成像系统获得病理组织的穆勒矩阵图像,使用穆勒矩阵分解和变换获得相应的参数图像,结合纹理特征定量分析分割后癌变与正常组织的差异。实验表明,相比SegNet算法,该算法在肝癌和肺癌数据集上的准确率分别提高5.89%与1.17%,平均交并比分别提高9.79%与5.56%,也优于FCN和U-Net算法,降低了癌变组织的假阴性率,能够自动学习癌变与正常组织特征,有助于为癌症的病理诊断提供即时准确的组织定量指标。     

舱内某伺服系统电磁干扰解决方案

针对某伺服系统控制驱动器160V电源上电后干扰作动器工作的具体问题进行理论分析和实验验证,查找干扰源和干扰路径,并通过给控制驱动器添加导电密封条,减小干扰源对外辐射的方法,实现了伺服系统正常工作.     

基于开挖过程稳定性的框架预应力锚杆边坡加固计算方法研究

在考虑支挡结构体系对边坡开挖与加固施工过程稳定性影响的条件下,提出基于过程稳定性的框架预应力锚杆边坡加固结构设计、计算方法,并给出开挖全过程中满足稳定性条件的各层锚杆拉力智能优化计算模型,可实现框架预应力锚杆边坡在开挖与加固过程中的稳定性实时动态分析与评价。经实例计算可得出:(1)在预应力锚杆框架梁作用下,边坡稳定性状态随设计参数呈动态变化,采用滑移面动态搜索模型求解边坡最危险滑移面,所得结果相对更为准确、合理;(2)通过引入锚杆拉力高度影响系数,建立各层锚杆布置位置与边坡各个阶段开挖高度之间的关系,可同时求解满足不同开挖阶段稳定性的一组锚杆拉力最优解。结果与工程实际情况相符合,证明该方法的合理性和实用性。     

改进粒子群算法的集群协同干扰资源分配

根据敌方雷达不同的工作状态进行威胁等级的评估，以干扰对象和干扰样式为基础建立模型，由模型采用不同的智能算法进行集群协同干扰资源的分配。针对传统粒子群算法搜索范围小并且易陷入局部最优解等问题，提出一种改进的粒子群算法用于集群协同干扰资源的分配。通过将NSGA-II算法中基于实数编码的多项式变异算子引入种群的更新迭代中，提高种群中个体的多样性，扩大了种群的搜索范围；通过动态学习因子，调整算法在不同阶段对个体极值和全局最优值的侧重，从而降低了算法陷入局部最优解的概率。仿真结果表明，改进的粒子群算法提高了算法的收敛速度和寻优概率，并且具有优异的性能，在一定程度上解决了集群协同干扰资源分配问题。     

自动化铺放材料的工艺性评价1-定性评价

本文为了研究T800级中模高强碳纤维预浸料在自动化铺贴设备上的应用,对其可铺附性、铺放效率以及力学性能等方面建立了定性的评价标准,并逐步过渡到可量化的评价标准,针对该种类的材料,从只关注了造成铺放效率降低的主要因素,如材料的毛丝、刚性及粘性,后逐步的将关注重点放在了材料的温度敏感性,并更加明确了材料粘性的需求,将材料的...