基于遥测数据相关性的航天器异常检测

基于信息技术进行星载设备的异常检测始终是空间任务安全性、可靠性领域最重要的主题。传统航天器异常检测方法的知识和模型很难自动化构建,而纯数据驱动方法会忽略系统设计知识和遥测数据本身的特性,造成先验知识的浪费。针对这些问题,提出一种基于遥测数据相关性的航天器异常检测方法。首先,给出遥测数据相关性的定义,结合量子卫星任务实例,对单维度遥测数据的6种领域相关性进行建模和向量表示;随后,提出一种遥测数据驱动进行相关性知识发现、进而将知识应用于异常检测的方法;最后,利用量子卫星数据、基于真实故障特征的模拟数据对该方法进行了验证。实验与分析结果表明:该方法能够实现航天器异常检测知识构建的自动化,且可以有效检测出遥测数据的异常。     

基于关联知识的航天器有效载荷遥测数据仿真方法

针对传统遥测数据仿真方法不能反映不同遥测参数之间,遥测参数与注入指令、自主控制策略、健康管理策略之间关联特性的问题,提出一种基于关联知识的航天器有效载荷遥测数据仿真方法。基于遥测数据阈值、周期、线性、区间、函数等多维度关联特征,对航天器有效载荷遥测数据进行建模。以天问一号载荷控制器和中分辨率相机为例,将该方法应用于有效载荷半实物仿真系统。工程实践结果表明,半实物仿真系统输出的遥测数据,能够在一定程度上反映有效载荷工作过程,可以满足载荷分系统集成测试的任务需求。     

提高初中体育教学有效性的策略

体育新课改对“以学生为本”的教学理念赋予了新的内涵,如何在教学中凸显高效体育课堂的特点,提高教学的有效性就显得非常重要。本文结合笔者多年的教学经验,就如何提高初中体育教学有效性的策略进行了分析,和同行进行交流。     

基于Spark的有效载荷参数解析处理方法

为解决单机多线程有效载荷实时参数解析处理方法存在的吞吐率低、扩展能力弱问题,提出一种基于Spark集群的有效载荷实时参数解析处理方法。采用Kafka和Spark相结合的处理方式,利用Kafka将有效载荷实时数据转换为消息队列流,Spark通过Kafka获取消息队列流的数据,利用内存对数据进行迭代运算,提高数据运算速度,实现实时的、高吞吐率的有效载荷参数解析。仿真结果表明,使用该方法在实时吞吐率上较单机多线程处理方法有较高提升,能有效满足实时参数解析的要求。     

可快速固化、阻燃聚氨酯复合屏蔽材料的制备及性能

针对核设施退役过程中可能存在对设施内部放射性预估不当而导致在解体去污过程中辐射量超标的紧急情况,采用实验室一步成型法制备了一种可快速固化的阻燃聚氨酯复合屏蔽材料,研究了屏蔽填料(氧化钨)及阻燃填料(硼酸锌)的总含量对材料固化时间、微观结构、密度、压缩强度、阻燃性能及屏蔽性能的影响。结果表明,双组分聚氨酯混合体系的乳白时间受填料含量变化的影响较小,而表干时间随填料含量增大先减小后增大,但仍保持较快的固化速度;填料主要分布在泡孔孔壁中,随着填料含量的增加,材料的泡孔逐渐细化;材料的密度随填料含量增加逐渐变大而压缩强度逐渐减小;极限氧指数随着硼酸锌含量增加逐渐提高;不同γ射线能量下射线的透射率随填料含量增加逐渐减小,但是随着射线能量增强材料屏蔽性能逐渐减弱,在相同能量下,增加材料的厚度可以有效改善其屏蔽性能。当氧化钨和硼酸锌质量分数分别为40%和20%时,该新型复合屏蔽材料具有较短的固化时间和较好的阻燃及力学性能,在中低能射线辐照下具有较好的屏蔽性能,其在应对核电站退役过程中保障工作人员辐照安全方面具有较大的应用前景。     

基于多Agent的实时自适应数据判读方法

针对目前已有数据判读方法在有效载荷地面集成测试中不适应测试环境变化、实时判读不连续、错误率高的问题,提出一种基于多Agent框架的实时自适应判读（MARAD）方法。首先,依据"感知-决策-执行"的设计理念,构建四个具有独立任务又互相协同工作的智能Agent,以适应测试环境的改变;其次,采用面向活动建模的方式,以C语言集成产生式系统（CLIPS）作为推理机,取消判读规则对测试序列的依赖,保证判读过程的连续性;最后,在判读规则中引入容错机制,在不改变正确性的前提下减少误判和漏判。测试验证结果表明,在判读数据相同的条件下,MARAD方法的实时判读结果与已有的状态模型方法的三次事后判读的均值结果相比,参数漏判率均为0%,但活动误判率降低10.54个百分点;与人工判读相比,参数漏判率降低5.97个百分点,活动误判率降低3.02个百分点,且无需人员参与判读。所提方法能够有效提高判读系统的自适应测试环境能力、实时判读的持续性和正确性。     

初中体育教学学生兴趣培养的探讨

兴趣是激发和保持学生行为的内部动力,也是影响学生学习自觉性和积极性的重要因素。本文通过分析影响体育教学学生兴趣的影响因素,从教学的导入、灵活的教学方法、游戏和竞赛的运用、科学的评价体系等方面探讨学生体育教学兴趣的培养途径。     

菊粉对炎症性肠病小鼠肠道菌群的调节作用

探讨膳食菊粉对炎症性肠病（IBD）小鼠肠道微生物区的调节作用。本研究采用葡聚糖硫酸钠（DSS）诱导法建立IBD小鼠模型,将C57BL/6小鼠随机分为3组：空白对照组（CON）饮用蒸馏水;模型组（IBD）饮用含2.5% DSS的蒸馏水;菊粉干预模型组（INU）在DSS诱导的同时摄入2 g/kg菊粉;每日监测小鼠体重、粪便粘稠度及便血情况。实验结束后,HE染色观察小鼠结肠组织病理改变,16S rDNA高通量测序分析小鼠肠道菌群多样性改变。研究结果显示,菊粉摄入能够明显提高IBD小鼠的体重（p<0.05）,缓解其腹泻、便血和结肠组织损伤,降低疾病活动指数（p<0.05）。测序结果表明：菊粉干预后乳酸杆菌（Lactobacillus）和双歧杆菌（Bifidobacterium）的丰度较IBD组分别显著升高至28.70%和0.06%（p<0.05）;变形菌门（Proteobacteria）丰度较IBD组显著降低至0.66%（p<0.05）。本研究表明菊粉通过选择性促进益生菌Lactobacillus和Bifidobacterium生长,抑制Proteobacteria生长,改变了IBD小鼠肠道菌群组成。     

基于双曲调频距离误差的目标跟踪修正算法

双曲调频信号的多普勒不变性可使运动目标匹配滤波输出的能量损失达到最小，在运动目标检测与参数估计中具有独特优势，已广泛应用于新型主动声呐。然而其多普勒不变性在提高检测能力的同时，会引入目标距离估计误差，从而影响主动声呐跟踪性能。文章在分析双曲调频信号距离估计误差的基础上，提出了目标跟踪算法的误差修正方法，通过将距离估计误差公式与传统观测方程及滤波算法进行融合，实现目标跟踪算法的误差补偿，显著提高了算法的跟踪性能，尤其是对快速运动目标的跟踪性能。