OLED微显示器的原子扫描策略

为了实现2K及以上超高清微型显示器的高效率高性能扫描,建立了微型显示器的原子扫描模型。对该模型采用的数学矩阵、基于分形延伸的植入运算进行研究,提出了原子扫描策略并推导了原子扫描序列。首先,对现有的PWM(脉冲宽度调制)扫描策略进行扫描性能分析。然后,在分析比较几种扫描策略性能的基础上,说明原子扫描是实现较优性能的最佳选择。实验结果表明:对于256级灰度,采用32位子空间,8位权值比为128∶64∶32∶16∶9∶4∶2∶1的原子扫描策略具有较好的线性度和较高的传输效率。在分辨率为1 600×1 600的原子扫描方案中,时钟频率为50MHz,帧频可达90Hz,线性度接近99.8%,传输效率高达100%,基本满足超高分辨率扫描系统中高帧频、较低时钟、高线性度的要求。     

面向近眼式应用的快速瞳孔中心定位算法

针对Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合瞳孔中心定位算法中运算量大的问题,提出一种基于椭圆外切矩形的快速瞳孔中心定位算法。该算法从人眼图像中通过阈值分割得到瞳孔区域,对瞳孔区域进行边缘像素点的提取,然后利用椭圆外切矩形模型定位出瞳孔中心。通过Matlab对中国科学院自动化研究所公开的虹膜数据库中756张人眼图像进行遍历实验验证,所提算法定位准确率为98.3%,平均用时0.192 s。在同等条件下,与Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合算法进行对比,在保证定位准确率的同时,所提算法平均用时更少。实验结果表明,所提算法能够快速准确地完成瞳孔的中心定位。     

面向数字驱动近眼显示器的位平面压缩技术

为提升用户体验,近眼显示设备应轻量化且具备高分辨率和高刷新率,传统视频压缩方案难以满足需求.针对这一问题,本文将运动估计应用于位平面压缩,将恰可察失真映射至位平面以指导运动估计的匹配准则.同时,从虚拟现实领域中数字驱动微显示器的应用场景出发,使运动估计的搜索范围根据刷新率自适应.最后,结合人眼临界频率与位平面的关系,设...     

贵州平塘天幕街视频系统浅析

根据贵州平塘天文小镇天幕街建筑外形、地理环境条件和实际应用条件浅析在户外展演旅游项目中视频系统的设计方案、户外集成移动控制方案及最终效果的呈现。     

人眼凝视点自适应的近眼显示控制器

针对近眼显示对显示画面的分辨率和刷新率有很高的要求,导致数据传输带宽过高的问题,本文借助人眼对细节分辨能力空间变化的特性,提出一种基于人眼凝视点自适应的中心凹图像传输算法,并建立包含压缩比和像素距离的压缩比金字塔,设计了一款人眼凝视点自适应的近眼显示控制器,较大幅度地降低数据传输带宽.通过MATLAB仿真软件对系统实现...     

PTC桩复合地基承载力的检测技术及体会分析

无论是在交通线路还是在大型建筑的施工过程中,均需要对不满足建筑条件的地基进行加固处理。由于PTC桩成本较低,施工快捷等优点在软土地基加固方面得到了广泛的应用。从PTC桩复合地基承载力的检测技术要点出发,并结合地基检测实例提出了几点检测体会。     

关于农村水利工程的现状及其管理对策

农村水利工程建设与管理，是提高我国国民经济生产水平的一项重要内容，是建设新农村的一项重要指标。本文主要介绍了农村水利工程现状及存在的问题，并提出农村水利工程管理对策。     

基于非线性模型下磁悬浮球系统控制策略

对磁悬浮技术的研究,最简单的要属单自由度磁悬浮球系统,而磁悬浮控制系统中最重要的部分,要属控制器的组成,控制器的性能直接影响到磁悬浮产品在实际中的应用。本文在理论上建立了控制系统的非线性数学模型并采用Simulink对非线性控制系统进行PID控制、极点配置加PI修正两种控制方法进行了仿真研究及各种扰动下的仿真分析,对研究非线性控制的策略具有重要意义。     

基于OLED微显示器的原子扫描控制器设计

头戴式虚拟现实(Virtual Reality,VR)显示的持续升温推动微显示器不断向高分辨率、高刷新率的方向发展,然而微显示器有限的带宽难以承载虚拟世界下的海量图像数据,为了减少微显示器系统扫描成像过程中的时间冗余,提高数据传输效率和图像线性度,建立了一种伪随机扫描顺序的原子扫描模型。传统的微显示器是从第一个像素到最后一个像素连续顺序扫描的,原子扫描采用分子空间按位的扫描方法,将整个显示屏幕分成若干子空间,扫描时可以任意切换子空间。根据原子扫描模型设计了微显示器的原子扫描控制器,通过分辨率为1.6k×3×1.6k硅基OLED微显示器的验证,扫描达到了100%的传输效率和93.8%的线性度,相比于传统的十二子场扫描,时钟频率降低了约3.3倍。证明了原子扫描控制器的可行性,适用于超高清、高分辨率、海量数据的图像显示。     

具有二维状态转移结构的随机逻辑及其在神经网络中的应用

随机计算是一种特殊的基于概率数据码流的数学计算方法,其优点在于可以采用非常简单的数字逻辑完成复杂数学运算,从而大幅降低硬件实现成本。该文首先讨论了随机计算的基本原理和主要运算逻辑,论述了传统线性状态机的不足,并分析了一种2维状态转移拓扑结构,推导了通过2维有限状态机实现高斯函数的方法。在此基础上,提出一种随机径向基函数神经网络模型,其硬件实现成本非常低,而性能与传统神经网络相当。两类模式识别实验结果显示,所提出的随机径向基函数神经网络的输出值均方误差与相应结构传统神经网络的差别小于1.3%。FPGA实验结果显示,数据宽度为12位时,随机中间神经元的电路面积仅为传统插值查表结构的1.2%、坐标旋转数字计算方法(CORDIC)的2%。通过改变输入码流长度,该神经网络可以在处理速度、功耗和准确性之间作出平衡,具有应用灵活性,适用于对成本、功耗要求较高的应用如嵌入式、便携式、穿戴式设备。