基于贝叶斯理论的不确定度评定

传统的测量不确定评定是A类、B类评定,与这两类评定方法不同,提出了一种基于贝叶斯理论的测量不确定度评定方法.此方法综合了历史信息和当前样本信息,通过建立贝叶斯模型得出后验分布,从而进行测量不确定度评定.通过实例说明,贝叶斯评定比A类评定更为合理.     

建筑地基不均匀沉降的成因及防治措施

建筑物一般都会产生均匀或不均匀沉降,其中均匀沉降一把不会对建筑物产生很大危害,而不均匀沉降易使建筑上部结构开裂与破坏,造成建筑物各处渗水、下水道堵塞等,严重影响建筑物的使用和结构安全。就此,本文分析了地基过大的沉降或沉降差的成因,并由此提出了几点防治措施。     

纳米三坐标测量机的精度设计

利用现代精度设计思想,根据纳米三坐标测量机的结构设计,分析了影响其精度的各项误差源,提出所需检定仪器的具体技术指标;根据给定的精度指标设计合理的精度分配方案,精度设计的结果满足纳米三坐标测量机的测量精度要求。     

测量系统不确定度研究

根据不确定度原理及表示指南，将测量系统传统精度指标分析转化为其不确定度研究，从而全面评定测量系统不确定度。     

高层建筑结构设计的问题及对策探讨

近些年来,随着我国社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,城市化建设进程不断加快。高层建筑作为现代化建设的重要标志,已经成为满足人们生产生活载体的城市化主流建筑。高层建筑相对于以往的城市化建筑,在设计精度、施工技术等方面都需要很高的要求。高层建筑作为一个整体,若其中的设计环节或施工环节出现技术和质量问题,都会在整个建筑中产生连锁反应。     

温度误差修正与微分膨胀系数

提出一种更切合实际的温度误差补偿和修正方法：采用微分膨胀系数代替平均膨胀系数。同时介绍了微分膨胀系数的测量方法及其测量不确定度。     

动态测量系统均匀设计理论研究

在建立全系统“白化”误差模型的基础上,依据动态误差分解与溯源的结果,提出了动态系统均匀设计的理论和基本方法。首先根据动态系统总精度损失规律,采用神经网络误差分解方法,得到各组成单元的精度损失函数。通过对各单元精度损失的不均匀性和不合理性分析,按照等寿命设计原则,对系统薄弱环节的精度损失函数进行了均匀设计建模,指出了提高系统寿命的途径和方法。仿真实例证明,该理论与方法是正确的、有效的。     

精度损失实验系统的神经网络预报

由于影响加工精度的因素较多，目前尚难以建立加工精度动态损失的精确数学模型。针对精度损失实验系统，以一套角位移传递变化的实验系统为例。通过BP神经网络和RBF神经网络方法建立精度损失模型，并根据模型预测了未来精度损失规律。     

动态测量误差的贝叶斯建模预报

针对动态测量过程的复杂性提出了动态测量误差序列的贝叶斯建模预报方法.该方法要求的数据量较少,且对序列无平稳性限制,并能充分利用预报过程中的主客观信息来修正模型,以提高预测精度.最后,通过仿真实例探讨了贝叶斯方法在动态测量误差建模预报中的适用性.     

三坐标测量机气浮导轨引起的动态误差

为了分析弱刚度气浮导轨对测量机动态测量误差的影响,根据三坐标测量机气浮导轨分布情况和摩擦力特点,应用动力学知识对气浮导轨弱刚度和单边驱动引起的动态测量误差的传递路径、影响因素、表现形式进行系统的研究,推导了单边驱动引起的气浮导轨振动变形振幅的理论计算公式.分析结果表明,振动的主要激励是驱动力与惯性力形成的力偶,振幅大小与驱动加速度波动相关.应用谱分析方法对数据进行处理,验证了理论分析结果,气浮导轨振动引起的动态测量误差是测量机误差的主要成分之一,各误差分量相关性较强,测量机存在最佳测量速度.