基于6σ稳健性方法的滑移门平顺性优化研究

针对国内外滑移门平顺性优化的目标多为单目标,且没有考虑到不确定因素对优化结果影响的问题,提出了一种基于6σ稳健性设计的滑移门平顺性多目标优化方法。基于ADAMS/View建立了滑移门系统的刚柔耦合多体动力学模型,对其运动机构进行了参数化设计,通过灵敏度分析筛选出对滑移门动力学特性影响较大的结构参数作为设计变量;建立了滑移门系统的二阶响应面近似模型,采用遗传算法对滑移门运动机构进行了多目标确定性优化,采用蒙特卡洛抽样法对确定性优化结果进行了6σ质量分析;对滑移门平顺性进行了6σ稳健性优化。研究结果表明:优化后的中导向轮载荷峰值和滑移门质心加速度峰值相比初始值分别降低了36. 3%和23. 8%,在提升了滑移门平顺性的同时,稳健性和可靠性也得到了提高。     

基于关闭能量的汽车滑移门闭合性能优化

为解决某车型滑移门关闭力过大等问题,通过滑移门关闭实验及基于ADAMS/View多体动力学仿真软件分析了滑移门各部件对最小关闭能量的影响,找到了影响滑移门关闭能量的主要因素,并针对主要影响因素提出了优化方案降低关闭能量消耗。通过减小密封胶条压缩位移、优化密封胶条断面形状降低CLD曲线中4～6 mm位移范围内的曲线斜率、减小中铰链销扭簧最大扭矩及预载、适当减小限位器配合间隙等措施,对滑移门闭合性能进行了优化,优化后整个系统的最小关闭能量降低了25%,优化效果明显。     

浅谈工业园区智慧能源解决方案

对闵行工业园区智慧能源示范项目的 设计、建设及运行情况进行介绍.该项目包含屋顶光伏系统、大规模集装箱式储能系统和"风、光、储、充、控"微网系统.对比了两类储能系统的建设特点和安装方式,并总结了工业园区智慧能源项目建设和运行的相关经验.     

基于新顶压法规的仿真精度分析与优化

针对目前顶压仿真精度较差,无法有效指导新车开发与过法规整改的问题,基于某微型面包车进行顶压仿真精度研究与过法规优化。首先,通过考虑风挡玻璃在顶压仿真过程中的破裂失效行为,实现顶压过程中车顶变形模式的准确模拟。其次,探索加载速度对顶压仿真精度的影响,并结合车顶结构的最低阶模态频率确定合理的顶压仿真加载速度,在保证仿真精度的前提下显著提升了顶压的仿真效率。最后,通过传力路径分析方法确定主要受力部件并进行结构优化,通过关键部件的材料、料厚的合理匹配,在保证顶压性能的情况下,使车身质量仅增加3.16 kg。     

基于移动互联网的校园资讯通的设计与实现

移动互联网应用方兴未艾。基于Android技术及移动互联网,设计一个大学内的资讯平台。在安卓终端中实现校园资讯的应用功能,在Java Web的轻量级框架中,将数据交互、数据处理、业务流程控制分离,使系统具有良好的可扩展性和可优化性。项目应用于肇庆学院校园内,给师生学习生活带来了便利。     

基于万有引力搜索算法的电力系统电压无功控制策略研究

电力系统的电压水平是供电质量的重要考核指标,而系统的电压水平受无功潮流分布影响较大。首先通过公式推导分析了发电机电压、变压器变比、母线负荷、无功补偿对系统电压的影响;其次以最小网损为目标函数,将电压水平作为约束条件,建立了电力系统电压无功控制的数学模型,并引入万有引力搜索算法(GSA)用于求解该模型;最后,以IEEE-14节点系统为例,分正常运行方式、负荷较重情况、机组发生故障3种工况进行了算例分析,结果表明提出的方法行之有效,可以为优化系统潮流分布、提高系统供电电压质量提供支持。     

基于金属催化化学腐蚀的硅纳米线可控制备

硅纳米线由于其独特的光电特性,被认为是最具前景的光电材料之一。本文关注于使用金属催化化学腐蚀法制备硅纳米线当中各种可控参数的影响,成功地完成了硅纳米线制备。研究发现,高电镀液浓度与长电镀时间都会形成小密度的硅纳米线阵列;而腐蚀液浓度控制着腐蚀速率与硅纳米线的形貌。腐蚀时间对硅纳米线长度和密度都具有一定的影响;而使用氮气干燥能够改善硅纳米线的聚集情况。     

基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电方法

为减小大量电动汽车无序充电对电网造成的影响，提出了一种电动汽车智能有序充放电策略。基于合作博弈的思想，以电动汽车代理商与电动汽车用户的合作联盟收益最大为目标，建立了电动汽车的动态分时优化充放电模型。采用粒子群算法求解出代理商与电动汽车用户间的动态分时交易电价，并对电动汽车充放电时段进行引导规划。实际的算例结果验证了该策略的有效性和经济性。通过与固定电价策略进行对比分析，表明所提策略不仅能有效减小峰谷差，避免负荷“新高峰”，且可以提高代理商和电动汽车用户的收益。进一步对比不同数量电动汽车入网对优化效果的影响，发现随着入网电动汽车数量的增多，优化效果更明显。     

基于混合博弈的多微电网双层协调优化调度

考虑多微电网系统(MMGS)和微电网聚合商(MA)所有权不同,以及各微电网(MG)间能量互济与利益分配,提出基于混合博弈的MMGS双层协调优化调度模型及其求解方法.上层MA与下层MMGS之间采用基于Stackelberg的主从博弈,保证MA与MMGS的利益双赢;MA作为领导者,以自身收益最大为目标,在证明Stackelberg博弈均衡解的存在性后,采用基于群感应机制的粒子群优化算法求解上层MA与下层MG交易的内部电价;下层各MG作为跟随者,相互之间采用合作博弈进行电能交易,提高余电共享水平以及实现收益的合理分配;MMGS以最小化自身成本为目标,根据内部电价,利用CPLEX优化计算购、售电计划并反馈至MA.仿真算例表明,所提方法可有效求解MMGS与MA交互的均衡策略,能同时提高MMGS、MA和各MG收益以及更有效地利用MMGS资源.     

基于ADAMS与Simulink联合仿真的滑移门关闭能量分析

针对缺乏在前期设计阶段对滑移门关闭性能进行评估的手段的现状,提出综合ADAMS动力学分析和Simulink数值迭代计算的联合仿真方法。在ADAMS中建立滑移门系统的刚柔耦合多体模型,以实现滑移门关闭过程的动力学仿真;推导了滑移门关闭过程中因压缩空气而导致的气压差的微分表达式,在Simulink中建立了该微分方程的迭代求解流程。通过联合仿真实现了考虑气压阻力的滑移门关闭能量分析,由分析结果可知,该滑移门的关闭能量为4.4 J,气压阻力和密封条的耗能分别占关闭能量的48.9%和36.6%。经实车试验对标,该联合仿真方法所得滑移门关闭能量的误差在10%以内,证明了联合仿真方法的可靠性。