铁道车辆物理参数识别方法研究

针对铁道车辆物理参数识别问题,首先通过状态空间理论和模态空间理论获得了车辆系统状态矩阵,接着分别提出了附加质量法和比例关系法两种铁道车辆物理参数识别方法。附加质量法可识别车辆全部物理参数,但需要将特定的质量附加到车辆系统中。比例关系法无需附加质量,以构架质量参数已知为前提条件来对车辆其余物理参数进行识别。设计了用于物理参数识别的车辆定向激励工况,并通过仿真试验对两种物理参数识别方法进行了验证及对比分析。结果表明,采用附加质量法进行车辆物理参数识别时,附加质量大小选取为车辆系统质量的3%识别精度最高;附加质量法和比例关系法在识别精度和测试实施难度方面各有优缺点,因此,在实际车辆物理参数识别中,可根据现场情况,合理选择识别方法。     

高速列车车体抖振现象研究

针对某高速列车在运行时出现的异常抖振现象,实际测试该高速列车车体异常抖振加速度信号,将其时频特征、Sperling平稳性指标与非异常抖振加速度信号进行对比,分析发现,抖振时车体地板横向加速度信号呈现低频谐波特征,主频在10 Hz附近,Sperling指标超过"合格"限值.基于工作模态分析(OMA)并结合工作变形分析(O...     

基于安卓和单片机的智能公路警示器

针对目前机动车在公路上发生自身故障或交通事故时,为了避免二次事故,车主在向车辆后方放置和收回警示标志过程中存在安全隐患的问题,提出了一种基于安卓和单片机的智能公路警示器.该智能公路警示器以自动放置和收回警示标志为主要目的,分为机械部分、单片机控制部分和安卓手机遥控部分,能够在高速公路及各级公路上搭载警示标志,智能识别白线,纠正行进轨迹,自动行走至预定位置,实时监控反馈路况,一键收回警示器.实验测试表明:该智能公路警示器昼夜均可正常工作,放置和收回一键完成,完全自动化,方便快捷,车主实时掌握后方路况,十分人性化,手持终端有手动、自动两种控制模式,自由切换,方便灵活.     

基于动应力时域外推的构架疲劳寿命评估方法

获取具有代表性的动应力时域信号是对车辆进行结构疲劳分析的重要前提,仅依靠短时间测试所得的动应力时域信号进行疲劳寿命评估,其结果并不能反应结构在较长时间历程,甚至是全寿命周期下的抗疲劳服役性能.以某动车组转向架转臂定位安装座焊缝附近的某测点为算例,提出了基于极值理论的动应力时域外推的疲劳寿命评估方法.首先,选取该测点在镟...     

智能公路警示器控制系统设计

设计的智能公路警示器解决了现有放置和取回公路警示标志过程中存在的安全隐患问题.该智能公路警示器以自动放置和收回警示标志为主要目的,拥有手动、自动两种控制模式,通过设计,能够智能识别白线纠正行进轨迹,实时监控反馈路况,无线远距离操控.实验测试表明:智能公路警示器昼夜均可正常工作,适用于高速公路及各级道路上.     

APM车辆车内噪声仿真计算与优化分析

为研究自动旅客捷运（Automated Passenger Mover,APM）车辆车内噪声特性，建立FEM-SEA声学分析模型。通过现场测试的方法得到结构振动激励和空气声源激励，将之施加于声学分析模型中，得到APM车辆车内噪声仿真结果，并与实测噪声结果校核以验证模型准确性，通过声学参数灵敏度分析，得到对车内关键部位影响较大的声学参数，为APM车辆车内噪声优化提供指导。