再生聚酯纤维中VOCs的形成机理及控制技术

再生聚酯纤维可以实现废旧纺织品的循环利用,但由于缺乏生态安全性评价标准体系,其应用和发展受到限制。以挥发性有机物(VOCs)为例,综述了VOCs的测试方法和标准;阐述了再生聚酯纤维的VOCs形成机理、释放机制及其控制技术;分析了聚酯降解、染料、助剂、含杂组分和生产工艺等因素对于VOCs的影响规律。原生聚酯纤维的VOCs组分主要是乙醛,主要来源于聚酯的热降解和油剂的携带,苯系物的含量较少,基本满足生态纺织品的限值标准要求;再生聚酯纤维中的VOCs含量不能达到生态纺织品的限值标准,其VOCs的组分中,苯系物主要来自染料等芳香类助剂的热降解,醛酮类主要来自聚酯自身和油剂的热降解;研究再生聚酯纤维中的VOCs形成机理、释放机制及其控制技术,建立再生聚酯纤维VOCs含量的检测方法和标准等,对降低再生聚酯纤维中的VOCs含量,提高其生态安全性,实现废旧纺织品资源的有效利用意义重大。     

电力半导体器件的现状及发展趋势

叙述了电力半导体器件在电力电子装置中的作用，略述了各种双极型电力半导体器件和ＭＯＳ结构电力半导体器件的主要静，动态特性，目前水平，存在问题及发展趋势。简述了功率ＩＣ，新型半导体材料对发展新型高压，大电流，快速，高温器件的作用。     

武夷山居住小区生态环境评价——以武夷学院小区为例

建立武夷山居住小区的生态环境评价指标体系,运用专家咨询法和层次分析法确定各个指标的权重。以武夷学院小区为例,根据建立的生态环境评价指标体系,对该小区的生态环境作出综合评价。依据评价结果可对居住小区环境进行有针对性的改善,从而保护武夷山环境。     

UUV导航测速信息的灰色自适应滤波方法研究

针对水下无人航行器UUV（Unmanned Underwater Vehicle）的导航测速数据受海洋环境噪声影响大、处理实时性要求高的问题,提出了一种基于灰色动态预测和数据自适应融合的滤波方法。该方法考虑到UUV的速度在连续变化前提下可能存在的机动性,将基本的静态灰色预测模型改进为灰色动态预测模型,以获得速度数据的近似估计值。然后根据估计值和实际采样值之间的偏差,自适应的调整两者之间的权重系数进行融合,以实现实时的数据滤波。通过对UUV海上试验数据的验证,证明了该方法的有效性。     

马格利特：超现实主义者的哲思

去年六月,在伦敦佳士得的印象派和现代艺术专场上,美国银行家威尔伯罗斯以720万英镑高价拍走雷尼·弗朗索瓦吉兰马格利特（Rene Francois Ghistain Magritte,1898—1967）的《巨型手臂》,这件创作于1928年的作品当时估价仅为80—150万英镑。这是马格利特在拍卖市场中的第二高价,第一高价为创作于1952年的作品《光的王国》,2002年以1270万美元拍出。马格利特早期的作品本没有晚期的作品来得受欢迎,但去年的高价拍出证明了这个现象已经逆转。与此同时,纽约现代艺术博物馆（MoMA）在今年9月28日开始举行他的大型回顾展《平常中的神秘：1926—1938》（Magritte：The Mystery of the Ordinary．1926—1938）,展览由MoMA、休斯敦梅尼尔收藏博物馆及芝加哥艺术学院共同举办,展出80多幅油画、抽象拼贴、照片及早期的商业作品等。本展览将持续到2014年1月12日,之后将移至休斯敦和芝加哥展出。     

基于nRF24L01、单片机的小区远距离无线传呼

介绍了基于nRF24L01无线通信模块实现远距离传呼,将传呼信号经过单片机处理,通过无线模块发送数据,另外一个无线模块接收数据并通过单片机处理,实现传呼及显示呼叫所在楼层。     

面向函数的循环优化序列定制方法

讨论了一种可针对程序中的不同函数(routine)采用不同的循环优化序列的方法,该方法基于polyhedron模型,使用简化cache失效率方程分别对每一个函数作优化序列评估,以迭代编译方式为每个函数寻找一个独特的循环优化序列。该方法降低了变换实施的复杂度,降低了对编译器具体实现的依赖;考虑程序中不同函数的差异以获得更好的优化效果。对SPEC2006的实验数据表明,经过定制优化之后,较之Open64-O3,加速比为1.05～1.13。     

基于改进深度学习的风机油污识别

针对风机设备油液渗漏影响风机正常运行亟需解决的对风机设备油污的识别问题,提出了一种基于改进深度学习的风机油污检测方法。基于深度学习在目标检测中的应用特点,对目标检测网络YOLOv5n（You Only Look Once v5n）进行改进,将原网络中的非极大抑制（Non Maximum Suppression,NMS）替换为Soft-NMS,降低了网络的误检率,添加CA (Coordinate Attention)注意力机制,增强了模型对目标的定位能力,改进原网络损失函数为α-IoU（Alpha- Intersection over Union）损失函数,提高了边界框检测的准确度。实验结果表明:模型平均精度提升了8.1%,查全率提高了19.1%,网络推理速度提高了28.6%。改进后的模型能准确检测风机油污,有效解决了风机实际运行中油液渗漏所带来的问题。     

基于SOPC技术的网络监控系统的设计

针对传统的网络监控采用集中方式存在丢包率高、可扩展性差等问题,提出了一种基于SOPC技术的网络监控系统的设计方案,详细介绍了系统硬件平台和软件的设计。系统调试数据验证了该系统的可行性。