DLF神经网络在多变量非线性系统中的设计与应用

为了克服PID控制器和一般神经网络的缺点,探讨了基于DLF神经网络控制器在多变量非线性系统的应用,并与传统的PID控制器和一般神经网络的控制效果进行了比较.结果表明,DLF神经网络控制器对多变量非线性系统具有训练速度快和较强的解耦能力.     

带扰动和变异因子的改进禁忌搜索算法求解贴片机贴装过程优化

以多贴装头拱架式贴片机为研究对象,利用带扰动和变异因子的改进禁忌搜索算法,实现贴片机贴装过程优化.算法在传统禁忌搜索算法的基础上,利用以长期记忆为基础的多元化扰动策略和块变异算子来扩大贴片机贴装顺序优化搜索空间,并结合局部下降搜索策略优化喂料器分配,最终实现贴片机贴装整体优化.仿真实验表明,改进算法能快速有效地获得较好的贴片机贴装优化解.与其他文献中的算法相比,所提出的算法在求解质量和求解速度上有较大的优越性.     

羟基磷酸钙ESR信号热衰退中的二级动力学过程

人工合成羟基磷酸钙和牙珐琅化石的等温退火实验表明，它们的ＥＳＲ信号的热衰退系一级和二级动力学过程的混合效应。二级衰退常数强依赖于温度。粗测其值在２８０℃时为１０＾－１９ｇ／ｓ量级。二级过程的存在对ＥＳＲ法测早期古人类遗址动物牙化石年龄的影响需进一步研究。     

ESR法测牙珐琅化石年龄中累积剂量测量的初步研究

研究了牙珐琅化石的ＥＳＲ信号对辐射剂量的响应关系，讨论了用指数函数拟合定牙珐琅累积剂量ＡＤ的适用范围和所产生的系统误差的大小，并以郧县古人类遗址牙珐琅样品为实例检验了上述研究结果。     

模式聚类在数据预处理中的应用研究

在分析数据预处理的意义基础上，提出了一种基于最大距离算法的模式聚类的数据预处理方法，该方法不依赖任何数学模型，通过对某造纸厂制浆蒸煮过程中采集的大量现场数据的仿真处理，研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据，侦破过失误差，减少随机误差。     

把学生带进数学学习的乐园

数学是一门具有高度抽象性,严密逻辑性和应用广泛性的学科。教师在设计教学过程时,必须激发学生的学习兴趣,才能达到预定的目的与要求。学习兴趣是学习动机中最现实最活跃的成分,如果学生对数学学习产生了兴趣,就会表现出对数学学习的一种特殊情感,学习起来乐此不疲,在时间与精力的投人上不作计较。在数学教学中培养学生的学习兴趣,让学生在愉快的气氛中学习是调动学生学习积极性,提高教学质量的重要条件,也是减轻学生课业负担的根本保证。在本文中,我着重通过4种方法与途径把学生带进数学乐园,实现学生由“要我学”到“我要学”的转变。     

用牙珐琅电子自旋共振法测定早更新世古人类与石器地点年代的探索

研究了用牙珐琅电子自旋共振测年法测定早更新世古人类和石器地点年代中存在的若干基本问题：（１）指数拟合能否较准确地测定累积剂量;（２）牙珐琅ＥＳＲ信号的热稳定性;（３）样品中铀加入模式;（４）珐琅中高铀含量对测年的影响。结果认为,对上述因素未完全了解和未做相应校正之前,早更新世牙珐琅的早期铀加入ＥＳＲ年龄都很可能只是真实年龄的下限。     

基于MYO的无线肌电控制鼠标

为了解决手部残疾人无法正常操作电脑鼠标这一实际困难,本文基于肌电信号采集模块MYO和STM32微控制器,设计了一款可穿戴的肌电控制鼠标。由置于上臂的MYO模块、陀螺仪、STM32模块、蓝牙组成。其中,MYO模块用来实时采集使用者的肌电信号,并进行信号模拟调制;STM32进行信号AD转换、特征分析,解析出手臂用力模式;陀螺仪发送手臂实时移动位置信息来控制光标移动;蓝牙模块实时发送手臂用力模式及光标移动信息给上位机,从而控制上位机光标的点击、拖动、移动动作。该鼠标具有功耗低、体积小、无线传输、信号精度高、控制灵敏度高、稳定可靠等优势,可以很好地解决手部残疾人操作和控制电脑鼠标问题。     

基于蚁群-遗传算法的贴片机喂料器分配优化研究

针对在元器件贴装顺序已知的前提下研究拱架式贴片机的喂料器在喂料槽上分配优化的问题,给出了以贴片头在喂料槽移动距离最小化为优化目标的喂料器分配优化模型．利用蚁群算法与遗传算法的混合算法实现对贴片机的喂料槽分配问题进行求解,将蚂蚁搜索的结果进行迭代交换、交叉和变异．为了验证算法有效性,以20块实际生产的PCB为实例进行了测...     

基于 NSII 网页浏览日志分析用户对物种的关注度及其关注点变化

国家标本资源共享平台 (NSII) 是汇集了 180 多家标本馆的 1300 多万份标本,包括植物、动物、岩矿化石和极地标本数字化信息的最大的在线标本数据共享平台。本文基于 NSII 网页浏览日志中标本查询页面中的用户检索关键词来分析用户对不同类群、馆藏、省份、地点和标本分布的关注情况,进而来分析用户对生物多样性的热点关注及关注点变化情况。