块运动矢量估计的快速分级筛选法

本文提出了一种快速块运动估计的方法--分级筛选法.该方法将搜索最佳匹配块的过程分为若干个筛选过程,每个筛选过程用不同大小级别的子块作为基元进行匹配.在初始的级别中通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选匹配块;然后在上一级剩余的候选块中,逐级用更加细致的特征继续筛选;直至找到最佳匹配块.实验结果表明,分级筛选法比一些常见的快速运动估计方法要快,且估计精度与全搜索法非常相近.     

一种快速块运动估计的分级筛选方法

该文提出了一种新的快速块匹配运动估计方法,分级筛选法。该方法将搜索最佳匹配块的过程 分为若干个筛选级别,在初始的级别中用很少的运算代价通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选块;然后在上一级剩余的候选块中,逐级用更加细致的特征继续筛选;直至找到最佳匹配块。实验结果表明,在估计精度非常相近的前提下,该文方法的速度是全搜索方法的12~14倍,而且该方法有很好的稳定性。     

一种基于灰度连续区域分割的视频对象分割方法

针对目前许多分割方法中分割边界不精确、计算复杂和缓存帧多等问题，提出了一种结合空间区域分割和运动象素检测的自动分割方法：先将当前视频帧分割为不同的灰度连续区域，再利用二次帧差确定视频图像中的运动象素，然后按一定的规则确定哪些灰度连续区域属于运动区域，从而有效地从静止的复杂背景中分割出运动对象区域。实验结果表明这种分割方法计算简单、分割边界比较精确。     

视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的空分割结合方法

本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法,用于视频对象的分割.该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型,将时间域分割结果作为初始标记场,空间域的分割结果作为一个图像观察场,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来,得到该帧最后的分割标记场.实验结果表明,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题.     

一种基于图像拼接的场景绘制方法

提出一种基于图像拼接的场景绘制方法，采用一种新的三维全光函数，将沿直线采集的前向序列图像按一定规划处理之后形成一个线性拼接（Linear Mosaic）。线性拼接的数据结构是二维数组，有利于数据的压缩、存储和传输。另外，线性拼线图像的一行对应一个特定视的全方向的全景图，可以绘制其任意方向的视图，降低了对绘制系统内存的要求。     

一种新的快速块运动估计的分级筛选法

提出了一种新的分级筛选法用于快速的块匹配运动估计 .该方法中最佳匹配块通过若干个筛选过程得到 ,每个筛选过程用不同大小级别的子块作为基元进行匹配 .在初始的级别中用很少的运算代价通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选匹配块 ;然后在上一级剩余的候选块中 ,逐级用更加细致的特征继续筛选 ;直至找到最佳匹配块 .对不同运动复杂性的视频的实验表明 ,在搜索范围为 (- 7,7)× (- 7,7)的情况下 ,分级筛选法不仅在速度上比一些常见的快速运动估计方法要快 ,而且估计精度与全搜索法非常相近 .     

一种基于曲线累积的指纹图像增强新方法

提出了一种基于马尔可夫随机场的指纹图像增强新方法，它用来描述纹线的局部随机特性，然后多次进行曲纹线方向和幅值引导的曲线累积，直到能够区分指纹中脊与谷的统计差别．实验结果表明这种方法不仅能提高指纹图像中纹线脊与谷的对比度，还能有效保持纹线的细节特征．     

铸态GH2132合金热变形行为和热加工图EI北大核心CSCD

利用Gleeble−3500热模拟机的热压缩实验,研究了铸态GH2132合金在变形温度为1173~1423 K和应变速率为0.001~10 s^(−1)条件下的热压缩变形行为和微观组织演化规律,分析该合金在不同变形条件下的热变形激活能Q值、应变速率敏感指数m值、温度敏感指数s值的变化规律,基于动态材料模型(DMM)建立热加工图,结合微观组织确定出最佳热加工参数。结果表明:随着变形温度的升高、应变速率的降低,流变应力减小,GH2132合金为应变速率和温度敏感型材料。提高变形温度、降低应变速率有利于获得均匀分布的等轴晶粒。结合热加工图和高温变形微观组织确定,铸态GH2132合金合理的热变形参数所对应的变形温度和应变速率区间分别为1295~1418 K和3.07~10 s^(−1)。     

钴基高温合金GH5605热压缩变形行为EI北大核心CSCD

利用Gleeble−3500热模拟试验机对真空感应(VIM)+电渣重熔(ESR)所得的GH5605合金铸锭进行热压缩实验,研究其在变形温度为950~1200℃、应变速率为0.001~10 s^(−1)、真应变为0.65时的热变形行为。结果表明:铸态GH5605合金的真应力−应变曲线属于加工硬化+动态回复型,分为3个阶段,即Ⅰ剧烈加工硬化阶段、Ⅱ平缓加工硬化阶段、Ⅲ稳态流变阶段。建立的Arrhenius本构方程相关系数(Rr)和平均相对误差(δ)分别为0.95和11.99%,结合热加工图和变形组织分析得出GH5605合金良好的加工区域为变形温度1055~1200℃、应变速率0.01~0.1 s^(−1)。     

结合多种语义信息的半自动视频对象分割

本文提出了一种半自动视频对象分割方法.该方法结合了多种视频语义信息,来提高分割的效率和分割方法的通用性.在视频的初始帧中用半自动绘制的多边形初始化目标对象区域;然后在后续帧中自动跟踪对象区域,对于一般性对象采用基于后向块匹配的像素对应方法进行跟踪;针对平移运动的刚体对象和变化很缓慢的对象本文提出了专门的跟踪方法;最后利用一种基于同等组的模板修正方法来修正每一帧的分割模板.利用本文的方法获得了精确稳定的实验结果.