超声波明渠流量计的设计

介绍了超声波明渠流量计的工作原理和设计方法,采用带校准杆的超声探头测得高精度的液位信息,再将液位信息与堰槽类型尺寸相结合换算得到流量信息。超声波明渠流量计的测量精度取决于液位测量的精度,采用带校准杆的探头可消除环境变化对声速的影响,并通过数字信号处理算法实现了液位信息的精确测量。     

一种多尺度卷积神经网络道路提取方法

针对神经网络训练过程存在分辨率不断降低和梯度消失的共性问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络的遥感影像道路提取方法。首先,针对网络前向传播过程分辨率逐渐降低的问题,采用子影像训练网络模型,增强网络对细节信息的获取,然后应用多尺度卷积学习获取不同维度的分层特征,解决由分辨率下降导致的信息缺失问题;其次针对网络在反向传播阶段中出现的梯度消失问题,融入残差连接限制梯度过度更新,改善网络的深度受限问题;最后,针对网络深度和宽度的挖掘导致的网络训练效率问题,使用全局均值池化优化全连接层中大量的冗余数据。大量遥感影像实验结果表明,相对于U-Net网络和经典卷积网络,该方法在Accuracy和F 1值上均具有较大优势。