一种基于ResNet模型及重排序策略的行人重识别算法

基于深度学习的发展,提出了一种行人重识别算法。算法的流程是先使用ResNet模型提取图像中的深层特征,然后在低相似度约束下选择一组关联图像,最后使用关联图像对检索结果进行重新排序。该算法具有三个优点：与其他方法相比,迁移学习方法降低了训练模型所需的成本;采用自适应稀疏约束下的遗传算法检测相关图像,降低了计算的复杂度;可以将检测结果应用于改善初始检索结果。在Market1501数据集上的实验证明了算法是有价值的,并且算法对于背景、姿态、视角的变化具有一定的鲁棒性。     

广州大学图书馆中庭热环境测试分析

采用NEC红外热像仪对全阴天及晴天两组工况下的广州大学图书馆中庭内围护结构温度进行测试。结果表明由于该中庭采用大面积的白玻璃,在夏季形成温室效应,人体感觉热且远离人体舒适区。指出广州地区高校图书馆中庭设计时应注意控制窗墙比及透明围护结构的热工性能,通过采取合理的外遮阳设计创造适宜的内部空间,避免形成温室效应。     

有机相变蓄冷材料的研究进展

本文概述了有机相变蓄冷材料和有机-无机复合相变蓄冷材料的研究进展,探讨了采用公式指导低共融物相变蓄冷材料配比和提高有机相变材料导热能力的方法,介绍了相变材料在太阳能利用、电力的峰谷平衡、空调节能与冷藏运输等方面的应用研究。指出相变材料的性能特性、相变机理、传热理论模型及复合技术是有机相变蓄冷材料研究的重点内容,有机复合相变蓄冷材料是今后有机相变材料的重点发展方向。