电力调度自动化系统中的防碰撞算法应用研究

从防碰撞算法角度出发，对相关理论进行阐述；引入基本二进制树算法、后退式二进制树算法和帧时隙算法，与RFID防碰撞算法在系统吞吐率、时间复杂度、数据传输量等方面进行对比。结果表明：防碰撞算法的系统吞吐率基本稳定在62%左右，时间复杂度稳定在1.2左右，数据传输量稳定在5以下，可见RFID防碰撞算法的各项性能都优于其他的主流算法，对于电力调度自动化系统具有优化作用。     

温度响应型智能开关膜的“开/关”长效性研究

系统研究了采用不同接枝方法制备的温度响应型智能开关膜的"开/关"长效特性.采用等离子体诱导填孔接枝聚合法和原子转移自由基聚合法,成功制备了具有聚N-异丙基丙烯酰胺(PNIPAM)接枝开关的温度响应型智能开关膜.研究表明,采用不同接枝方法制备的智能开关膜的最佳接枝率范围分别为3.6%~6.9%和10.8%~26.1%,最佳相对温敏开关系数分别为100和80.60余次"高温-低温"循环水通量实验表明,所制备的温度响应型智能开关膜均具良好的可逆性和"开/关"长效性.实验结果为环境刺激响应开关膜的制备和应用提供了重要的参考.     

含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库

提出一种含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库总体构架,解决了传统调度自动化系统中实时数据库数据处理慢、灵活性差和不易扩展等问题。根据实时数据库对数据时效性的要求,定义了遥测类、遥信类的简化数据模型,规避了复杂数据关系的搜索,并运用数据分片技术对数据进行有效划分。采用微服务架构模式,将数据读写过程虚拟化为细粒度的数据服务,以云计算技术为核心,实现对微服务、分布式技术的深度整合。利用该构架实现的分布式实时数据库管理系统已在某实际电网中得到应用。实际运行效果表明,该构架下的实时数据库具有实时性高、扩展性强、运行稳定可靠等优点,为坚强智能电网的建设和发展提供技术支撑。     

水力发电机组振动故障诊断技术综述

该文介绍了水电机组振动故障诊断的主要内容,着重阐述了故障树分析法、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果,提出将多种故障诊断技术相结合形成综合故障诊断技术,供参考。     

基于非序贯蒙特卡洛法的复杂大电网可靠性评估

由于大电网规模庞大,传统的评估方法不能从时间角度和运行条件评估其可靠性,因此需要一种高效率、高精度的评估方法对大电网进行可靠性评估。对此,基于传统序贯蒙特卡洛法,提出了非序贯蒙特卡洛法,并结合重要抽样法,对大电网可靠性评估指标进行计算。该算法在满足精度要求的前提下,提高了序贯蒙特卡洛算法的计算效率。最后通过发输电评估系统IEEE-RST79验证该算法的可行性。     

多源信息融合的微服务化电网事故追忆

提出一种在云计算平台上构建大数据环境下支持多源信息融合的微服务化电网事故追忆系统方法,解决传统电网事故追忆系统耦合度高、灵活性差、不易扩展等问题,满足事故追忆系统对短时间内解析大规模故障数据的要求。根据功能需求,将系统重构为电网模型、事故记录、操作记录和人机交互四个细粒度微服务;在此基础上,将每一个数据源接入独立的微服务模块,避免服务间的耦合和堆叠。结合云平台监控系统采集的容器集群负载参数,提出了基于长短期记忆神经网络算法的资源预测模型,提前对容器资源进行预测调度,避免负载突变对系统效率的影响,提升容器资源调度水平。结果分析表明,采用所述方法实现的微服务化电网事故追忆系统可靠性达99.999980%,具有良好的响应效率。