基于演化博弈的VMI&TPL供应链合作机制研究

基于演化博弈理论的方法,建立了VMI以及VMI&TPL供应链合作机制的演化博弈模型,研究了有限理性的供应商和零售商合作行为演变的动态过程.研究发现,在VMI供应链中,由于供应商收益增加的不确定性,供应商和零售商不合作策略成为演化稳定策略.而在VMI&TPL供应链中,TPL的引入增加了双方的收益,影响了供应商和零售商的合...     

M-BUS总线在自动抄表系统中的应用

本文介绍了在小区自动抄表系统中有广泛应用的M—BUS总线,它与目前国内集中抄表方式采用的485总线相比有很多优点。本文将对M—BUS总线接口部分以及上位机软件部分做整体的介绍。     

VMI&TPL供应链集成化模型与策略空间

通过对VMI&TPL供应链集成模式的分析与总结,建立了VMI&TPL供应链的集成化模型;在此基础上构建了VMI&TPL供应链的策略空间框架,并提出了具体运作方式.最后,通过企业实施VMI&TPL供应链策略空间的相关案例,验证了集成化模型以及策略空间框架的有效性,为企业实施VMI&TPL供应链选择适合的策略空间提供科学依...     

企业技术创新能力的模糊综合评价模型研究

根据技术创新能力的特点，建立了企业技术创新能力综合评价指标体系，确立其权重集后，应用综合评价判断方法，对企业技术创新能力进行整体定量分析和综合判断，评价出企业技术创新能力的强弱。     

基于主成分分析—支持向量机模型的矿岩可爆性等级预测研究

矿岩可爆性等级的准确评判对爆破开挖设计以及岩土工程的安全稳定具有重要意义。通过综合考虑岩体固有属性与实际爆破效果对矿岩可爆性等级的影响,选取了岩体声波、波阻抗、爆破漏斗体积、大块率、小块率和平均合格率共6类指标,进行可爆性预测研究。为消除影响指标之间的信息重叠,针对55个矿岩样本数据集的大量信息,采用主成分分析法降维,提取得到包含98.38%原始信息的4类主成分,最后引入支持向量机模型对可爆性等级进行预测研究。研究结果表明：（1）与原始SVM模型相比,基于主成分分析法—支持向量机的预测模型不仅降低了数据的维度,同时使得矿岩可爆性等级预测准确率由78.5%提高至90.1%;（2）基于主成分分析法—支持向量机预测模型的评判结果与实际情况较为吻合,少量误判主要发生在部分特征差异性较小的矿岩样本之间。基于分层随机抽样技术的PCA-SVM预测模型,保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性,对研究指标维数较多且部分指标间相关性较强的数据模型具有较强的适用性,对相似工程的研究具有一定的借鉴意义。     

H.264编码器在TMS320DM642平台上的底层优化

在分析H.264编码器的结构和复杂度之后,提出了结合TMS320DM642性能特点的一些优化方法。这些方法提高了程序代码的并行性和存储器的访问效率,其中重点介绍了算法中比较耗时的半像素插值、绝对误差和(SAD)等关键模块的线性汇编优化。通过实验结果表明,优化过的编码器基本可以实现CIF格式视频流的实时编码。     

融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测

面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式（DQ_CoALBP）算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化（LPQ）直方图特征相融合,并利用支持向量机（SVM）分类器实现人脸反欺诈判别。在公开CASIA-FASD与Replay-Attack数据集上的实验结果表明,DQ_CoALBP算子的表现均优于LBP、LPQ、CoALBP与DQ_LBP四种算子。采用YCbCr颜色空间在融合DQ_CoALBP与LPQ算子时,CASIA-FASD数据集上的等错误率（EER）和半错误率（HTER）分别降至2.5%和3.7%,Replay-Attack数据集上实现了无差错检测,优于一些深度卷积神经网络模型。     

浅谈工业外观设计在机械产品中的重要性

鉴于我国多年来工业发展状况,工程机械行业在快速发展的过程中开始更加重视工程建设,加大资金投入。我国政府有关部门也出台了相应的产业政策,推动产业向前发展。在当前市场国际竞争激烈的背景下,工程机械的出现极大地决定了产品本身在市场上的竞争力。对此,本文主要着眼于工程机械产品外观和色彩在工业建设中的出现,希望能为我国工业的发展做出自己的贡献。