热挤压棒材微观组织和力学性能分析

通过使用力学性能检测、化学成分分析、金相显微镜观察、扫描电镜观察、能谱分析等手段,检测分析了国产2024T4Φ300mm热挤压棒材微观组织和力学性能。发现了其组织和性能存在比较大的不均匀。并从工艺角度提出了改善质量的建议。     

交流磁场对过共晶Al-2.89%Fe合金中含铁相分布的影响

在交流磁场作用下,过共晶Al-2．89％Fe（质量分数,％）合金中含铁相向样品的中心处富集．这是由于Al3Fe相的磁化率大于熔融铝的磁化率,使得Al3Fe相与铝基体相比受到指向试样轴线处更大的电磁力,从而聚集在试样中心．X射线衍射结果表明,在无磁场和交流磁场条件下,含铁相中只含有A13Fe相．交流磁场改变了析出相的分布,但没有改变析出相的类型．     

7150铝合金铸态及均匀化退火组织研究

采用金相显微镜、扫描电镜及x射线衍射仪对7150铝合金的铸态组织及均匀化退火组织进行了观察及表征,并对组织中的金属间化合物进行了能谱分析.结果表明,7150合金的铸态组织中主要存在MgZn2(η)、a(Al)相以及少量的A12CuMg(S)、A12Mg3Zn3(T)、Mg2Si和A16(FeCu)相.其中MgZn2相固溶了Al、Cu,A12CuMg相中固溶了zn,而Al2Mg3zn3,相固溶了Cu.均匀化退火后发生了MgZn2(η)→Al2CuMg(S)的转变,且与铸态中存在的Al2CuMg相相比,均匀化退火组织中的Al2CuMg相中zn含量较少.同时均匀化退火并未对Al.(CuFe)相的形貌及成分产生影响.     

基于深度学习的交通场景中行人检测方法

针对交通图像中行人分布的特点,提出一种交通场景下的行人检测方法.使用Faster R-CNN目标检测网络,首先在检测网络的卷积层前加入预处理,突出行人特征,减少训练耗时与系统开销.其次,由于交通场景图像中行人只占图像极小的部分,所以使用K-means聚类分析方法对行人的宽高比进行聚类分析,得到合适的宽高比.实验表明,改...     

航空用2124铝合金高温拉伸试验研究

高温下的力学性能对于选用和开发高温材料具有重要意义。对航空用2124铝合金进行了高温拉伸试验研究,比较分析不同的试样尺寸、加热温度、保温时间和拉伸速率对高温拉伸试验结果的影响。试验结果表明：温度和拉伸速率对合金强度的影响非常明显,对塑性的影响不明显;尺寸和保温时间对合金强度和塑性的影响都不太明显。     

磁场作用下铝合金凝固过程的电阻变化

为了确定磁场对铝合金凝固过程的影响,利用双电桥测试了Al-21%Cu、Al-22Si合金分别在无磁场、直流磁场和交流磁场作用下从液态到固态的电阻变化.分析了Al-Cu合金与Al-Si合金电阻-温度曲线的差别,研究了磁场对合金凝固过程中液、固相线温度及微观结构的影响.结果表明,Al-21%Cu合金的电阻-温度曲线呈单调下降趋势,且有两个明显的转折点,而Al-22%Si合金的电阻-温度曲线不再是单调下降,两个转折点也很不明显,在直流磁场作用下,Al-21%Cu、Al-22%Si合金的液相线、固相线温度均有所降低,在交流磁场作用下,两种铝合金的液、固相线温度均有所升高.在Al-Si合金凝固过程中施加外磁场时,抑制了初生β-Si的生成.     

废铝绿色低碳回收利用研究进展与挑战

再生铝作为一种绿色环保、节能减排的产品,十分契合“碳达峰、碳中和”的绿色发展理念。将“城市铝矿山”高效利用起来,对我国铝合金市场的可持续发展具有十分重要的现实意义。综述了我国再生铝行业现状,提出了当前废铝回收面临的技术挑战,并结合国内外最新研究进展和案例,总结了废铝回收的核心技术;需要加强相关技术领域的研究开发工作,促进再生铝产业保级和升级的绿色回收循环利用,助力我国早日实现碳中和目标。     

一种基于改进YOLOv5s的车道线检测方法

为提高车道线检测的实时性与准确性,在机器学习的框架下,提出了一种基于改进的YOLOv5s模型检测方法。该方法在图像预处理后增加了一个二值化通道与原图像一起更新数据集;为了高效提取车道线特征,加入anchor-free改进其锚框问题;为节省GPU内存、增强机器对目标的识别能力,采用mixup与mosaic结合的方式增强数据;为加快收敛速度和提高识别准确率,将损失函数改进为EIOU。实验结果表明,所提检测算法能够实现较为准确的车道线检测,实时性和准确性比YOLOv3的高很多,mAP增加了约30%,与YOLOv5s相比,其mAP约增加了11%,且改进方法具有良好的鲁棒性。     

智慧农业病虫害巡检系统设计与实现

为了应对农作物生长过程中病虫害的影响,本文开发了一个病虫害巡检系统。该系统以STM32F407ZGT6、ARM Cortex-A为采集与控制单元核心,配以自制智能小车,实现农作物环境监测及视频图像采集。针对农作物图像,利用深度学习技术,对其病虫害情况进行快速无损识别。使用MQTT协议实现本地数据上传,并对云端数据转发和存储。设计网页和手机端,方便查看农作物生长环境状态、病虫害识别情况等。该系统运用到农业生产中,能够有效防止病虫害事件扩大,具有准确性高、检测速度快、稳定性强等优点。     

Variety of solidification structures in Al-2.89%Fe alloy solidified under high magnetic field

考察了冷却速率、磁场强度及高梯度磁场对Al-2.89%Fe(质量分数)过共晶合金中Al3Fe 相形貌及分布规律的影响. 结果表明, 在无磁场条件下, 初生Al3Fe相沉积在试样下部; 施加12 T强磁场后, 初生Al3Fe相所受磁力作用和重力作用相平衡, 在整个试样中均匀分布, 且沿着易磁化方向[121]发生定向排列, 其取向程度不受冷却速率的影响, 但随着磁场强度的增大而加强; 在高梯度磁场中, 初生Al3Fe相所受磁力作用大于重力作用而偏聚在试样的上部, 且多个针状初生Al3Fe相结合在一起, 形成近似星状聚合体. 此外, 对强磁场的作用机理进行了分析和探讨.