基于水胶比变化粉煤灰混凝土性能试验研究

通过采取掺入粉煤灰、改变水胶比、添加减水剂等技术措施,研究了水胶比变化对粉煤灰混凝土性能的影响。试验采用常规的搅拌和成型方法,配制得到水胶比分别为0.40、0.45、0.50、0.55,水泥标号42.5MPa,粉煤灰掺量25%,用水量为180kg/m3的混凝土。经过实测3、7、28、60d抗压强度可得,均能制备出C30混凝土,并且具有良好的和易性,能够满足对混凝土早期强度要求不高的工程。     

以人为本、尊重历史、和谐过渡、节能环保——记南京农业大学校园设计

依据南京农业大学几十年的校园建设历程,着重阐述以人为本、尊重历史文化、和谐过渡、节约能源等的校园设计理念,以体现新时期大学校园建设的新特点。     

我国废弃荧光灯回收再利用标准体系框架研究

我国稀土荧光灯的报废量逐年攀升,而回收再利用率—直处于较低的水平,究其原因与废弃荧光灯回收再利用标准规范严重缺失密切相关。本文从废弃荧光灯回收再利用的整体流程入手,查找了我国现有废弃荧光灯回收再利用标准体系的不足,据此提出了我国废弃荧光灯回收再利用标准体系的基本框架,为提高其回收再利用率提供有益借鉴。     

十二五期间汽车制动器行业方向

坚持走自主创新的道路不动摇.这句话说起来很容易,很时尚,但做起来很难,要做到不动摇更难.但是这是一条非走不可的路.在十二五期间需要提升的制动系统有:制动防抱死系统(ABS)、驱动防滑系统( ASR)、牵引力控制系统(TCS)、电子稳定程序系统(ESP)、电子驻车制动系统(EPB)、电子制动控制系统(EBS)、缓速器(电涡流及液力)和中、重型车盘式制动器以及主动安全系统. 由于国内汽车电子控制技术和相应的基础技术较薄弱,对整个汽车行业以及对军用车辆的安全和国家安全来说,努力发汽车电子技术和相关产品是非常急迫的.     

改进近邻人工蜂群算法求解柔性作业车间调度问题

为了更好地解决以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,采用随机选择和反向学习策略来提高初始蜜源的质量。同时,设计了一种新颖的特征表示方式,用于计算蜜源之间的距离。在引领蜂阶段,通过引入交叉和变异策略来优化种群中的近距离蜜源。在探索蜂阶段,引入了六种变邻域方法,以扩大解空间的搜索范围。而在侦查蜂阶段,则根据蜜源的潜力值剔除局部最优个体。在15个数据集上进行了广泛实验,实验结果表明,该改进算法性能明显优于其他四种著名的群智能优化算法。该研究为解决柔性作业车间调度问题提供了一种新的有效方法,对于实际生产调度具有重要的实用价值。     

典型有机-无机复合材料废弃物处置技术的研究进展

本文综述了玻璃钢、风力发电复合材料、废弃印刷线路板三大典型有机-无机复合材料特性,其中废弃印刷线路板极具代表性,是回收价值最高、处置最难、污染最重的部分,其处置技术备受关注。以废弃印刷线路为例分别综述了机械分离法、火法和湿法冶金、热解法、超临界流体法以及微生物法等六种处置方法,认为热解法和火法冶炼是未来此类材料回收技术的主要发展方向,在废线路板与低值废玻璃钢和废风机叶片协同规模生产状况下,能有效减容、有价物质回收及降低治理成本、提高回收工艺经济性。     

面向固废资源化的能源-环境-经济综合绩效评价研究进展

随着经济快速发展,城市化进程不断加快,固废数量持续增长,固废资源化问题受到广泛关注.由于固废资源化技术工艺众多,且具有资源能源节约、环境保护和经济效益等多重属性,其评价方法已成为当下研究的热点.能源-环境-经济(3E)评价此前已被广泛应用于能源、环境、经济的可持续发展研究,可对3E综合绩效进行统筹量化评估,与固废资源化具有相似的属性定位,已逐渐应用到固废资源化的绩效评估中.近年来,已有部分学者采用3E评价方法对固废资源化技术的综合绩效进行分析,然而,固废资源化技术与生产制造等正向供应链技术不同,固废资源化过程受到上游不同原材料的影响较大,且固废原材料组分复杂,导致污染物排放种类众多,回收利用过程的物质产出同时涉及资源、能源、污染物等诸多方面.传统的3E评价存在视角未涉及全生命周期过程、指标难以适配固废资源化技术等问题,已难以适用于固废资源化技术工艺综合绩效的评价与优化.在现有面向固废资源化的3E评价指标研究中,有学者将发电量、产热量、产气量等指标纳入再生能源指标中,但针对再生资源产出等指标尚未涉及;此外,针对单一过程的单一环境指标难以满足固废资源化评价多过程、多指标的要求,将生命周期评价方法作为环境指标选取的依据是今后重要的研究方向;在经济指标的研究中,固废资源化技术带来的环保税抵扣、减免和政策补贴等经济因素有待进一步研究.在评价方法的研究中,目前多采用与主客观赋权方法相结合的多属性决策方法以降低权重带来的主观影响,通过改进优化算法的多目标优化方法与多属性决策相结合,为技术工艺的择选与优化提供理论支撑.本文阐明了固废资源化与3E评价之间的关系,基于大样本筛选出的119篇SCI论文,分析3E评价研究视角、指标体系及评价方法的设计思路,探索固废资源化过程与3E评价相结合的可行性,提出固废资源化多维绩效评价的发展展望,以期为固废资源化评价工作提供新思路.     

基于深度学习的射频电路空间辐射测试系统

针对射频电路及天线的辐射性能测试需求,提出一种基于机器学习的射频电路空间辐射OTA测试系统。系统引入深度学习方法,利用三维空间有限测量数据训练一个全连接深度神经网络(FCDNN)模型,从而估计被测射频电路系统在三维空间各个方向上的辐射性能。为了权衡训练FCDNN模型所需的测试点数量与模型预测结果的准确度,进一步提出动态检验模型准确度,逐步提升训练测试点数量,直到模型精度达到预设要求的解决办法。实验结果表明,相比于现有OTA测试系统,所提出的基于深度学习的测试系统只需约60%的测试点,就能精准重构被测射频电路的空间辐射性能,验证了该方案的准确性与高效性,为行业提供了一种精确却低成本的空间辐射测试技术解决方案。     

废线路板跨区域回收系统模拟与环境影响评价

针对废线路板在收集与处置过程中,各区域存在跨地区协调性弱、处置能力不匹配等问题,使用最小距离最大流（MDMF）模型对废线路板跨区域最优流动路径及流量进行模拟,并对优化结果进行环境影响评价。结果表明：随着废线路板产生量逐年增加,根据模拟优化的跨区域回收路径,拥有典型废线路板处理技术的地区,如广东、湖北等都能达到其最大产能,且该条件下环境影响程度较小。本研究为废线路板回收系统的区域协调规划提供了理论支撑。