标准文献数字化转型的基础理论体系构建

标准数字化转型是标准领域的重要发展趋势。作为标准的重要载体形式,标准文献也面临数字化转型的发展需要。本研究从标准文献的自身特点与实际发展需要出发,提出了标准文献数字化转型的相关概念,基于此构建了标准文献数字化转型的基础理论体系模型,并围绕模型中的核心理论作简要阐述,为相关研究和工作提供一定的理论参考。     

国内标准有效性自助查证策略研究

本文分析了目前标准有效性查证服务的流程及模式,总结了用户在数字化信息技术环境下的标准有效性查证服务需求特点,并针对用户需求特点研究设计了集随传随取、二次查证、查证归档三大功能为一体的标准有效性自助查证策略。     

基于BiLSTM模型的冶金领域国家标准指标识别研究

冶金行业为集成电路、人工智能、航空航天等重要领域提供必不可少的金属原材料。冶金国家标准是重要的基础性战略资源，在冶金产业的高质量发展中发挥技术性支撑作用。国家标准文本中蕴含大量的关键技术性指标，人工逐一识别并抽取的模式在大数据时代已无法满足数字化转型的需求。本研究采用深度学习算法，对冶金领域的国家标准文本分别开展RNN、GRU和BiLSTM模型的对比实验，根据模型性能择优选取最优模型。研究结果显示BiLSTM模型在冶金领域国家标准指标识别的表现上最好，由此采用BiLSTM为该领域标准指标识别的深度学习模型。