纺粘非织造布防水复合材料

纺粘非织造布加工防水复合材料有薄膜复合涂层及防水整理剂涂层两种途径,介绍了各种复合加工方法,测试了不同加工方法所制产品的性能,对各种加工方法作了分析,比较。纺粘非织造布防水复合材料应用于医疗保健及防护服等领域,市场前景良好。     

9Cr2Mo钢冷轧辊断裂分析

本文所介绍的9Cr2Mo钢冷轧辊断裂事故,起因于中心孔部位的分层断口缺陷和针孔。而分层断口的形成,则与钢中碳化物沿奥氏体晶界大量析出有关。     

基于改进多嵌入空间的实时语义数据流推理

将语义数据流处理引擎与知识图谱嵌入表示学习相结合,可以有效提高实时数据流推理查询性能,但是现有的知识表示学习模型更多关注静态知识图谱嵌入,忽略了知识图谱的动态特性,导致难以应用于实时动态语义数据流推理任务。为了使知识表示学习模型适应知识图谱的在线更新并能够应用于语义数据流引擎,建立一种基于改进多嵌入空间的动态知识图谱嵌入模型PUKALE。针对传递闭包等复杂推理场景,提出3种嵌入空间生成算法。为了在进行增量更新时更合理地选择嵌入空间,设计2种嵌入空间选择算法。基于上述算法实现PUKALE模型,并将其嵌入数据流推理引擎CSPARQL-engine中,以实现实时语义数据流推理查询。实验结果表明,与传统的CSPARQL和KALE推理相比,PUKALE模型的推理查询时间分别约降低85%和93%,其在支持动态图谱嵌入的同时能够提升实时语义数据流推理准确率。     

数据网格环境下的多媒体资源检索

提出一种数据网格环境下的多媒体资源检索方法。通过设计分层结构的虚拟资源空间管理非结构化异构资源,当网格查询节点收到检索请求时,根据虚拟集和元数据等信息进行信息过滤,得到候选集及相应的结构化特征和语义标注,执行节点对候选集进行相似度求精和排序运算,并将排序结果返回查询节点。仿真结果表明,该方法具有较好的时间性能和较高的查准率。     

基于注意力机制的双向长短时记忆网络模型突发事件演化关系抽取

针对现有突发事件关系抽取研究多集中于因果关系抽取而忽略了其他演化关系的问题，为了提高应急决策中信息抽取的完备性，应用一种基于注意力机制的双向长短时记忆（LSTM）网络模型进行突发事件演化关系抽取。首先，结合突发事件演化关系的概念，构建演化关系模型并进行形式化定义，依据模型对突发事件语料进行标注；其次，搭建双向LSTM网络结构，并引入注意力机制计算注意力概率以突出关键词汇在文本中的重要程度；最终，使用搭建的网络模型进行演化关系抽取得到结果。在演化关系抽取实验中，相对于现有因果关系抽取方法，所提方法不仅抽取出更加充分的演化关系，为突发事件应急决策提供了更完善的信息；同时，在正确率、召回率和F1分数上分别平均提升了7.3%、6.7%和7.0%，有效提高了突发事件演化关系抽取的准确性。     

住宅产业化之PC构件模具解决方案

PC构件模具包括底模、侧模、端模及窗模等重要组成部件,将装饰墙砖、窗框、及各类接驳器等配件全部定位于模具中并浇注混凝土,有利于构件及建筑物质量的整体提升。作为住宅产业化的重要组成部分,模具的作用至关重要,阐述了PC构件模具中的新技术运用。     

电厂凝结水管水击原因分析对策

电厂凝结水管道水击是一种具有很大破坏性的恶劣工况,水击常常使凝水管道、阀门、流量测量元件以及设备受到损坏,并往往造成突发性事故,使整个机组被迫停运,甚至造成人员伤害事故。即使象华能南通电厂这样的现代化电厂也不得不面对这样一个严酷的现实。     

基于多角度交叉注意力机制的知识库问答方法

近些年知识库问答的方法通常利用多视角信息来表示候选答案，忽略了这些信息间的相互影响，将问题的单词与候选答案的多视角信息计算相关性，忽略了二者在整体与细节上的信息。基于上述问题，提出一个多角度交叉注意力模型，通过多视角交叉注意力机制获取候选答案多视角信息间的交叉影响；将问题与候选答案信息进行整体表示，运用双向交叉注意力机制来计算其二者在整体级别上的关联性，最终提高获取答案的正确率。利用FreeBase知识库与WebQuestions数据集进行实验，F1值达到55.84%,优于最近表现较好的方法。